Eshagh Kargar

Tutkimustuotoksia vuodessa

Sormenjälki

Sukella tutkimusaiheisiin, joissa Eshagh Kargar on aktiivinen. Nämä aihemerkinnät ovat peräisin tämän henkilön teoksista. Yhdessä ne muodostavat ainutlaatuisen sormenjäljen.

1 Samanlaiset profiilit

3 Article
1 Conference article in proceedings

MACRPO: Multi-agent cooperative recurrent policy optimization
Kargar, E. & Kyrki, V., 2024, julkaisussa: Frontiers in Robotics and AI. 11, 15 Sivumäärä
Tutkimustuotos: Lehtiartikkeli › Article › Scientific › vertaisarvioitu

Open access
Tiedosto
4 Lataukset (Pure)
Increasing the Efficiency of Policy Learning for Autonomous Vehicles by Multi-Task Representation Learning
Kargar, E. & Kyrki, V., syysk. 2022, julkaisussa: IEEE Transactions on Intelligent Vehicles. 7, 3, s. 701-710 10 Sivumäärä
Tutkimustuotos: Lehtiartikkeli › Article › Scientific › vertaisarvioitu

Open access
Tiedosto
10 Sitaatiot (Scopus)

80 Lataukset (Pure)
Vision Transformer for Learning Driving Policies in Complex and Dynamic Environments
Kargar, E. & Kyrki, V., 19 heinäk. 2022, 2022 IEEE Intelligent Vehicles Symposium, IV 2022. IEEE, s. 1558-1564 7 Sivumäärä (IEEE Intelligent Vehicles Symposium, Proceedings; Vuosikerta 2022-June).
Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussa › Conference article in proceedings › Scientific › vertaisarvioitu

Open access
Tiedosto
5 Sitaatiot (Scopus)

161 Lataukset (Pure)
Using an encoder-decoder convolutional neural network to predict the solid holdup patterns in a pseudo-2d fluidized bed
Bazai, H., Kargar, E. & Mehrabi, M., 31 jouluk. 2021, julkaisussa: Chemical Engineering Science. 246, 7 Sivumäärä, 116886.
Tutkimustuotos: Lehtiartikkeli › Article › Scientific › vertaisarvioitu

Open access
Tiedosto
30 Sitaatiot (Scopus)

106 Lataukset (Pure)

1 Päättynyt

-: Interaktiivinen havainnointi ja toiminta esineiden mallinnuksessa
Abu-Dakka, F. (Projektin jäsen), Kyrki, V. (Vastuullinen tutkija), Kargar, E. (Projektin jäsen) & Nguyen Le, T. (Projektin jäsen)
01/05/2019 → 30/11/2022
Projekti: Academy of Finland: Other research funding

Eshagh Kargar

Sormenjälki

Yhteistyöt ja huippututkimusalueet viimeisiltä viideltä vuodelta

Sukella yksityiskohtiin

MACRPO: Multi-agent cooperative recurrent policy optimization

Increasing the Efficiency of Policy Learning for Autonomous Vehicles by Multi-Task Representation Learning

Vision Transformer for Learning Driving Policies in Complex and Dynamic Environments

Using an encoder-decoder convolutional neural network to predict the solid holdup patterns in a pseudo-2d fluidized bed

-: Interaktiivinen havainnointi ja toiminta esineiden mallinnuksessa

Eshagh Kargar

Sormenjälki

Yhteistyöt ja huippututkimusalueet viimeisiltä viideltä vuodelta

Tutkimustuotos

MACRPO: Multi-agent cooperative recurrent policy optimization

Increasing the Efficiency of Policy Learning for Autonomous Vehicles by Multi-Task Representation Learning

Vision Transformer for Learning Driving Policies in Complex and Dynamic Environments

Using an encoder-decoder convolutional neural network to predict the solid holdup patterns in a pseudo-2d fluidized bed

Projektit

-: Interaktiivinen havainnointi ja toiminta esineiden mallinnuksessa