• Puhelin+358 50 4696607
  • Maarintie 6 (T-talo)

20022022

Tutkimustuotoksia vuodessa

Jos olet muokannut tietoja Puressa, ne näkyvät pian tässä.

Henkilökohtainen profiili

Tutkimusalue

Esa Ollila received the M.Sc. degree in mathematics from the University of Oulu, in 1998, the Ph.D. degree in statistics with honors from the University of Jyväskylä, in 2002, and the D.Sc.(Tech) degree with honors in signal processing from Aalto University, in 2010. From 2004 to 2007 he was a postdoctoral fellow of the Academy of Finland and from August 2010 to May 2015 an academy research fellow of the Academy of Finland. He has also been a Senior Researcher and a Senior Lecturer at Aalto University and University of Oulu, respectively. Since June 2015 he was appointed as an associate professor at the Department of Signal Processing and Acoustics, Aalto University, Finland. He is also an adjunct Professor (statistics) of University of Oulu. For the Fall-term 2001, he was a Visiting Researcher with the Department of Statistics, Pennsylvania State University, State College, PA, while during the academic year 2010–2011 he was a Visiting Post-doctoral Research Associate with the Department of Electrical Engineering, Princeton University, Princeton, NJ. His research interests focus on theory and methods of statistical signal processing, statistical learning for high-dimensional data, array and radar signal processing and robust statistical methods in general. He has authored or coauthored more than seventy papers in the top journals and conference in signal processing and statistics. He is also a member of EURASIP SAT in Theoretical and Methodological Trends in Signal Processing (TMTSP).

Koulutus / tieteellinen pätevyys

Doctoral degree, Engineering and Technology, Aalto University

Myöntöpäivä: 12 huhtik. 2010

Doctoral degree, Natural Sciences, Jyväskylä University

Myöntöpäivä: 11 jouluk. 2002

Master's degree, Natural Sciences, University of Oulu

Myöntöpäivä: 2 jouluk. 1998

Keywords

  • Statistical signal processing
  • Multivariate Statistics
  • Compressed sensing
  • Sparse approximation
  • Big data
  • Array processing
  • Robust statistical methods
  • Blind source separation

Sormenjälki

Sukella tutkimusaiheisiin, joissa Esa Ollila on aktiivinen. Nämä aihemerkinnät ovat peräisin tämän henkilön teoksista. Yhdessä ne muodostavat ainutlaatuisen sormenjäljen.
  • 1 Samanlaiset profiilit

Verkko

Viimeisin maa-/aluetasolla toteutettu yhteistyö. Saat tarkempia lisätietoja pisteitä napauttamalla, tai
  • Bias Adjusted Sign Covariance Matrix

    Raninen, E. & Ollila, E., 2022, julkaisussa: IEEE Signal Processing Letters. 29, s. 339-343 5 Sivumäärä

    Tutkimustuotos: LehtiartikkeliArticleScientificvertaisarvioitu

    Open access
    Tiedosto
    34 Lataukset (Pure)
  • DOA M-Estimation Using Sparse Bayesian Learning

    Mecklenbräuker, C. F., Gerstoft, P. & Ollila, E., 2022, 2022 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, ICASSP 2022 - Proceedings. IEEE, s. 4933-4937 5 Sivumäärä (IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing ; Vuosikerta 2022-May).

    Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference contributionScientificvertaisarvioitu

    Open access
    Tiedosto
    1 Sitaatiot (Scopus)
    21 Lataukset (Pure)
  • Graph Neural Network Sensitivity Under Probabilistic Error Model

    Wang, X., Ollila, E. & Vorobyov, S. A., 2022, 2022 30th European Signal Processing Conference (EUSIPCO). IEEE, s. 2146-2150 5 Sivumäärä (European Signal Processing Conference).

    Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference contributionScientificvertaisarvioitu

    Open access
    Tiedosto
    11 Lataukset (Pure)
  • Linear pooling of sample covariance matrices

    Raninen, E., Tyler, D. E. & Ollila, E., 2022, julkaisussa: IEEE Transactions on Signal Processing. 70, 99, s. 659-672 14 Sivumäärä, 9665347.

    Tutkimustuotos: LehtiartikkeliArticleScientificvertaisarvioitu

    Open access
    Tiedosto
    1 Sitaatiot (Scopus)
    29 Lataukset (Pure)
  • Multimodal image fusion via coupled feature learning

    Veshki, F. G., Ouzir, N., Vorobyov, S. A. & Ollila, E., marrask. 2022, julkaisussa: Signal Processing. 200, 108637.

    Tutkimustuotos: LehtiartikkeliArticleScientificvertaisarvioitu

    Open access
    Tiedosto
    3 Sitaatiot (Scopus)
    28 Lataukset (Pure)