Ei valokuvaa Erik Schultheis

Näytä Scopus-profiili

Erik Schultheis

 https://orcid.org/0000-0003-1685-8397
    20202025

    Tutkimustuotoksia vuodessa

    Suodatin
    Conference article in proceedings

    Hakutulokset

    • 2025

      Navigating Extremes: Dynamic Sparsity in Large Output Spaces

      Ullah, N., Schultheis, E., Lasby, M., Ioannou, Y. & Babbar, R., 2025, Advances in Neural Information Processing Systems 37 (NeurIPS 2024). Globerson, A., Mackey, L., Belgrave, D., Fan, A., Paquet, U., Tomczak, J. & Zhang, C. (toim.). Curran Associates Inc., 27 Sivumäärä (Advances in Neural Information Processing Systems; Vuosikerta 37).

      Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussa › Conference article in proceedings › Scientific › vertaisarvioitu

      Open access
    • 2024

      Consistent algorithms for multi-label classification with macro-at-k metrics

      Schultheis, E., Kotłowski, W., Wydmuch, M., Babbar, R., Borman, S. & Dembczyński, K., 2024, 12th International Conference on Learning Representations (ICLR 2024). Curran Associates Inc.

      Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussa › Conference article in proceedings › Scientific › vertaisarvioitu

      Open access
      2 Sitaatiot (Scopus)

    • Gandalf: Learning Label-label Correlations in Extreme Multi-label Classification via Label Features

      Kharbanda, S., Gupta, D., Schultheis, E., Banerjee, A., Hsieh, C. J. & Babbar, R., 25 elok. 2024, KDD 2024 - Proceedings of the 30th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining. ACM, s. 1360-1371 12 Sivumäärä

      Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussa › Conference article in proceedings › Scientific › vertaisarvioitu

      Open access
      Tiedosto
      17 Lataukset (Pure)

    • Generalized test utilities for long-tail performance in extreme multi-label classification

      Schultheis, E., Wydmuch, M., Kotlowski, W., Babbar, R. & Dembczynski, K., 2024, Advances in Neural Information Processing Systems 36 - 37th Conference on Neural Information Processing Systems, NeurIPS 2023. Curran Associates Inc., 35 Sivumäärä (Advances in Neural Information Processing Systems; Vuosikerta 36).

      Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussa › Conference article in proceedings › Scientific › vertaisarvioitu

      Open access
      3 Sitaatiot (Scopus)

    • Labels in Extremes: How Well Calibrated are Extreme Multi-label Classifiers?

      Ullah, N., Schultheis, E., Zhang, J. & Babbar, R., 17 marrask. 2024, (Hyväksytty/In press) KDD 2025 :Proceedings of the 31st ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining. 21 Sivumäärä

      Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussa › Conference article in proceedings › Scientific › vertaisarvioitu

    • LLaMA-Annotate—Visualizing Token-Level Confidences for LLMs

      Schultheis, E. & John, S. T., 1 syysk. 2024, Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. Research Track and Demo Track - European Conference, ECML PKDD 2024, Proceedings. Bifet, A., Daniušis, P., Davis, J., Krilavičius, T., Kull, M., Ntoutsi, E., Puolamäki, K. & Žliobaitė, I. (toim.). Springer, s. 424-428 5 Sivumäärä (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Vuosikerta 14948 LNAI).

      Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussa › Conference article in proceedings › Scientific › vertaisarvioitu

    • 2023

      Towards Memory-Efficient Training for Extremely Large Output Spaces : Learning with 670k Labels on a Single Commodity GPU

      Schultheis, E. & Babbar, R., 2023, Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases: Research Track - European Conference, ECML PKDD 2023, Proceedings. Koutra, D., Plant, C., Gomez Rodriguez, M., Baralis, E. & Bonchi, F. (toim.). Springer, s. 689-704 16 Sivumäärä (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Vuosikerta 14171 LNAI).

      Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussa › Conference article in proceedings › Scientific › vertaisarvioitu

      Open access
      Tiedosto
      2 Sitaatiot (Scopus)
      13 Lataukset (Pure)
    • 2022

      CascadeXML: Rethinking Transformers for End-to-end Multi-resolution Training in Extreme Multi-label Classification

      Kharbanda, S., Banerjee, A., Schultheis, E. & Babbar, R., 2022, Advances in Neural Information Processing Systems 35 (NeurIPS 2022). Koyejo, S., Mohamed, S., Agarwal, A., Belgrave, D., Cho, K. & Oh, A. (toim.). Morgan Kaufmann Publishers, 14 Sivumäärä (Advances in Neural Information Processing Systems; Vuosikerta 35).

      Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussa › Conference article in proceedings › Scientific › vertaisarvioitu

      Open access
      18 Sitaatiot (Scopus)

    • On Missing Labels, Long-tails and Propensities in Extreme Multi-label Classification

      Schultheis, E., Babbar, R., Wydmuch, M. & Dembczynski, K., elok. 2022, Proceedings of the 28th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining. ACM, s. 1547–1557 11 Sivumäärä

      Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussa › Conference article in proceedings › Scientific › vertaisarvioitu

      Open access
      Tiedosto
      24 Sitaatiot (Scopus)
      75 Lataukset (Pure)
    • 2021

      Convex Surrogates for Unbiased Loss Functions in Extreme Classification With Missing Labels

      Mohammadnia Qaraei, M., Schultheis, E., Gupta, P. & Babbar, R., 19 huhtik. 2021, The Web Conference 2021 - Proceedings of the World Wide Web Conference, WWW 2021. ACM, s. 3711-3720 10 Sivumäärä

      Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussa › Conference article in proceedings › Scientific › vertaisarvioitu

      Open access
      Tiedosto
      20 Sitaatiot (Scopus)
      421 Lataukset (Pure)
    Viestisi lähetys onnistui.
    Viestiäsi ei lähetetty, koska tapahtui virhe.