Tutkimustuotoksia vuodessa
Tutkimustuotoksia vuodessa
Henkilökohtainen profiili
Koulutus / tieteellinen pätevyys
Master of Science in Physics, Georg-August-Universität Göttingen
Myöntöpäivä: 13 syysk. 2019
Sormenjälki
Sukella tutkimusaiheisiin, joissa Erik Schultheis on aktiivinen. Nämä aihemerkinnät ovat peräisin tämän henkilön teoksista. Yhdessä ne muodostavat ainutlaatuisen sormenjäljen.
- 5 Samanlaiset profiilit
Yhteistyöt ja huippututkimusalueet viimeisiltä viideltä vuodelta
Viimeisin maa-/aluetasolla toteutettu yhteistyö. Saat tarkempia lisätietoja pisteitä napauttamalla, tai
Tutkimustuotos
-
A General Online Algorithm for Optimizing Complex Performance Metrics
Kotłowski, W., Wydmuch, M., Schultheis, E., Babbar, R. & Dembczyński, K., 2024, julkaisussa: Proceedings of Machine Learning Research. 235, s. 25396-25425 30 SivumääräTutkimustuotos: Lehtiartikkeli › Conference article › Scientific › vertaisarvioitu
Open accessTiedosto15 Lataukset (Pure) -
Consistent algorithms for multi-label classification with macro-at-k metrics
Schultheis, E., Kotłowski, W., Wydmuch, M., Babbar, R., Borman, S. & Dembczyński, K., 2024, 12th International Conference on Learning Representations (ICLR 2024). Curran Associates Inc.Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussa › Conference article in proceedings › Scientific › vertaisarvioitu
Open access2 Sitaatiot (Scopus) -
Gandalf: Learning Label-label Correlations in Extreme Multi-label Classification via Label Features
Kharbanda, S., Gupta, D., Schultheis, E., Banerjee, A., Hsieh, C. J. & Babbar, R., 25 elok. 2024, KDD 2024 - Proceedings of the 30th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining. ACM, s. 1360-1371 12 SivumääräTutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussa › Conference article in proceedings › Scientific › vertaisarvioitu
Open accessTiedosto -
Generalized test utilities for long-tail performance in extreme multi-label classification
Schultheis, E., Wydmuch, M., Kotlowski, W., Babbar, R. & Dembczynski, K., 2024, Advances in Neural Information Processing Systems 36 - 37th Conference on Neural Information Processing Systems, NeurIPS 2023. Curran Associates Inc., 35 Sivumäärä (Advances in Neural Information Processing Systems; Vuosikerta 36).Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussa › Conference article in proceedings › Scientific › vertaisarvioitu
Open access2 Sitaatiot (Scopus) -
Labels in Extremes: How Well Calibrated are Extreme Multi-label Classifiers?
Ullah, N., Schultheis, E., Zhang, J. & Babbar, R., 17 marrask. 2024, (Hyväksytty/In press) KDD 2025 :Proceedings of the 31st ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining. 21 SivumääräTutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussa › Conference article in proceedings › Scientific › vertaisarvioitu
-
ScaleX/Babbar: Scalable and Robust Representation Learning in Large output Spaces
Babbar, R. (Vastuullinen tutkija), Ullah, N. (Projektin jäsen), Schultheis, E. (Projektin jäsen) & Zhang, J. (Projektin jäsen)
01/09/2022 → 31/08/2026
Projekti: Academy of Finland: Other research funding
-
HPC-HD/Babbar: High Performance Computing for the Detection and Analysis of Historical Discourses
Babbar, R. (Vastuullinen tutkija), Zhang, J. (Projektin jäsen), Mohammadnia Qaraei, M. (Projektin jäsen) & Schultheis, E. (Projektin jäsen)
01/01/2022 → 31/12/2024
Projekti: Academy of Finland: Other research funding
Tietoaineistot
-
Dismec++
Schultheis, E. (Creator) & Babbar, R. (Valvoja), Zenodo, 2022
DOI - pysyväislinkki: 10.5281/zenodo.6699586, https://zenodo.org/record/6699587
Tietoaineisto: Ohjelmisto tai koodi
Palkinnot
-
NeurIPS 2021 Outstanding Reviewer Award
Schultheis, E. (Recipient), 15 lokak. 2021
Palkinto: Palkinto tai huomionosoitus tuotoksesta
Aktiviteetit
-
Speeding-up one-versus-all training for extreme classification via mean-separating initialization
Schultheis, E. (Puhuja)
21 syysk. 2022Aktiviteetti: Konferenssiesitelmä
-
On Missing Labels, Long-tails and Propensities in Extreme Multi-label Classification
Schultheis, E. (Puhuja)
16 elok. 2022Aktiviteetti: Konferenssiesitelmä
-
Convex Surrogates for Unbiased Loss Functions in Extreme Classification With Missing Labels
Mohammadnia Qaraei, M. (Puhuja), Schultheis, E. (Kontribuuttori) & Babbar, R. (Kontribuuttori)
4 marrask. 2021Aktiviteetti: Kutsuttu akateeminen esitelmä
-
Convex Surrogates for Unbiased Loss Functions in Extreme Classification With Missing Labels
Schultheis, E. (Puhuja), Mohammadnia Qaraei, M. (Kontribuuttori) & Babbar, R. (Kontribuuttori)
23 huhtik. 2021Aktiviteetti: Konferenssiesitelmä
-
Information Sciences (Elsevier) (Lehti)
Schultheis, E. (Vertaisarvioija)
12 lokak. 2021Aktiviteetti: Konferenssiartikkeleiden refereenä toimiminen