Tutkimustuotoksia vuodessa
Tutkimustuotoksia vuodessa
Henkilökohtainen profiili
Koulutus / tieteellinen pätevyys
Master's degree, Engineering and Technology, Aalto University
Myöntöpäivä: 24 marrask. 2020
Sormenjälki
Sukella tutkimusaiheisiin, joissa Erik Härkönen on aktiivinen. Nämä aihemerkinnät ovat peräisin tämän henkilön teoksista. Yhdessä ne muodostavat ainutlaatuisen sormenjäljen.
- 6 Samanlaiset profiilit
Yhteistyöt ja huippututkimusalueet viimeisiltä viideltä vuodelta
Viimeisin maa-/aluetasolla toteutettu yhteistyö. Saat tarkempia lisätietoja pisteitä napauttamalla, tai
-
Disentangling random and cyclic effects in time-lapse sequences
Härkönen, E., Aittala, M., Kynkäänniemi, T., Laine, S., Aila, T. & Lehtinen, J., 22 heinäk. 2022, julkaisussa: ACM Transactions on Graphics. 41, 4, 72.Tutkimustuotos: Lehtiartikkeli › Article › Scientific › vertaisarvioitu
Open access -
Alias-Free Generative Adversarial Networks
Karras, T., Aittala, M., Laine, S., Härkönen, E., Hellsten, J., Lehtinen, J. & Aila, T., 2021, Advances in Neural Information Processing Systems 34 - 35th Conference on Neural Information Processing Systems, NeurIPS 2021. Ranzato, M., Beygelzimer, A., Dauphin, Y., Liang, P. S. & Wortman Vaughan, J. (toim.). Neural Information Processing Systems Foundation, s. 852-863 12 Sivumäärä (Advances in Neural Information Processing Systems; Vuosikerta 2).Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussa › Conference article in proceedings › Scientific › vertaisarvioitu
Open access948 Sitaatiot (Scopus) -
GANSpace: Discovering Interpretable GAN controls
Härkönen, E., Hertzman, A., Lehtinen, J. & Paris, S., 2020, Thirty-fourth Conference on Neural Information Processing Systems. Morgan Kaufmann Publishers, 10 Sivumäärä (Advances in neural information processing systems; Vuosikerta 33).Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussa › Conference article in proceedings › Scientific › vertaisarvioitu
Open access -
Deep Convolutional Reconstruction For Gradient-Domain Rendering
Kettunen, M., Harkonen, E. & Lehtinen, J., heinäk. 2019, julkaisussa: ACM Transactions on Graphics. 38, 4, 12 Sivumäärä, 126.Tutkimustuotos: Lehtiartikkeli › Article › Scientific › vertaisarvioitu
Open access
Projektit
- 1 Aktiivinen
-
PIPE: Learning PixelPerfect 3D Vision and Generative Modeling
Lehtinen, J. (Vastuullinen tutkija), Melekhov, I. (Projektin jäsen), Härkönen, E. (Projektin jäsen), Kemppinen, P. (Projektin jäsen), Timonen, H. (Projektin jäsen), Kozlukov, S. (Projektin jäsen) & Kynkäänniemi, T. (Projektin jäsen)
01/05/2020 → 31/08/2025
Projekti: EU: ERC grants
Tietoaineistot
-
Pre-rendered training and testing dataset for the paper Deep Convolutional Reconstruction for Gradient-Domain Rendering
Kettunen, M. (Creator), Härkönen, E. (Creator) & Lehtinen, J. (Creator), Zenodo, 20 jouluk. 2019
DOI - pysyväislinkki: 10.5281/zenodo.3588466
Tietoaineisto: Dataset
-
Pre-configured Mitsuba scenes for the paper Deep Convolutional Reconstruction for Gradient-Domain Rendering
Kettunen, M. (Creator), Härkönen, E. (Creator) & Lehtinen, J. (Creator), Zenodo, 2019
DOI - pysyväislinkki: 10.5281/zenodo.3588481
Tietoaineisto: Dataset