Eric Bach

Tutkimustuotoksia vuodessa

Jos olet muokannut tietoja Puressa, ne näkyvät pian tässä.

Koulutus / tieteellinen pätevyys

Tekn. toht., tietotekniikka

Myöntöpäivä: 30 tammik. 2023

Sormenjälki

Sukella tutkimusaiheisiin, joissa Eric Bach on aktiivinen. Nämä aihemerkinnät ovat peräisin tämän henkilön teoksista. Yhdessä ne muodostavat ainutlaatuisen sormenjäljen.

1 Samanlaiset profiilit

4 Article
1 Conference contribution
1 Conference article
1 Doctoral Thesis

Joint structural annotation of small molecules using liquid chromatography retention order and tandem mass spectrometry data
Bach, E., Schymanski, E. L. & Rousu, J., jouluk. 2022, julkaisussa: Nature Machine Intelligence. 4, 12, s. 1224–1237 27 Sivumäärä
Tutkimustuotos: Lehtiartikkeli › Article › Scientific › vertaisarvioitu

Open access
Tiedosto
1 Sitaatiot (Scopus)

11 Lataukset (Pure)
Machine learning methods for structural elucidation in untargeted metabolomics
Julkaisun otsikon käännös: Machine learning methods for structural elucidation in untargeted metabolomicsBach, E., 2022, Aalto University. 178 Sivumäärä
Tutkimustuotos: Doctoral Thesis › Collection of Articles

Open access
On the generalization of Tanimoto-type kernels to real valued functions
Szedmak, S. & Bach, E., 2020, (Hyväksytty/In press) julkaisussa: arXiv.org. cs.LG, 2007.05943, s. 1-12 12 Sivumäärä
Tutkimustuotos: Lehtiartikkeli › Article › Scientific
Probabilistic Framework for Integration of Mass Spectrum and Retention Time Information in Small Molecule Identification
Bach, E., Rogers, S., Williamson, J. & Rousu, J., 27 marrask. 2020, julkaisussa: Bioinformatics. 37, 12, s. 1724-1731 8 Sivumäärä
Tutkimustuotos: Lehtiartikkeli › Article › Scientific › vertaisarvioitu

Open access
Tiedosto
5 Sitaatiot (Scopus)

60 Lataukset (Pure)
Liquid-chromatography retention order prediction for metabolite identification
Bach, E., Szedmak, S., Brouard, C., Boecker, S. & Rousu, J., 1 syysk. 2018, julkaisussa: Bioinformatics. 34, 17, s. 875-883 9 Sivumäärä
Tutkimustuotos: Lehtiartikkeli › Article › Scientific › vertaisarvioitu

Open access
Tiedosto
35 Sitaatiot (Scopus)

104 Lataukset (Pure)

1 Päättynyt
1 Aktiivinen

MAGITICS: Koneoppimismenetelmät antibioottiresistenssin digitaalisessa diagnoosissa
Rousu, J., Bach, E., Huusari, R. & Szedmak, S.
01/01/2020 → 31/12/2023
Projekti: Academy of Finland: Other research funding
Koneoppimismenetelmät laskennallisessa metabolomiikassa
Rousu, J., Sabzevari, M., Brouard, C., Huusari, R. & Bach, E.
01/09/2017 → 31/08/2021
Projekti: Academy of Finland: Other research funding

Dataset: "Probabilistic Framework for Integration of Mass Spectrum and Retention Time Information in Small Molecule Identification"
Bach, E. (Creator), 1 huhtik. 2020
DOI - pysyväislinkki: 10.5281/zenodo.4305918
Tietoaineisto: Dataset
aalto-ics-kepaco/msms_rt_score_integration: Relase for the Bioinformatics publication
Bach, E. (Creator), 2020
DOI - pysyväislinkki: 10.5281/zenodo.4306269, https://doi.org/10.5281/zenodo.4306270
Tietoaineisto: Ohjelmisto tai koodi
Dataset: "Joint structural annotation of small molecules using liquid chromatography retention order and tandem mass spectrometry data"
Bach, E. (Creator), 2022
DOI - pysyväislinkki: 10.5281/zenodo.5854660, https://doi.org/10.1101/2022.02.11.480137
Tietoaineisto: Dataset
massbank2db: Build a machine learning ready SQLite database from MassBank
Bach, E. (Creator), 2022
DOI - pysyväislinkki: 10.5281/zenodo.7029737
Tietoaineisto: Ohjelmisto tai koodi
Result files (ONLYSTEREO): "Joint structural annotation of small molecules using liquid chromatography retention order and tandem mass spectrometry data"
Bach, E. (Creator), 2022
DOI - pysyväislinkki: 10.5281/zenodo.6037628
Tietoaineisto: Dataset

2 Konferenssiesitelmä
1 Konferenssiin, työpajaan, tilaisuuteen tai tapahtumaan osallistuminen.
1 Vierailu ulkomaiseen yliopistoon

Liquid-chromatography retention order prediction for metabolite identification
Eric Bach (Puhuja)
11 syysk. 2018
Aktiviteetti: Konferenssiesitelmä
Dagstuhl Seminar 17491
Theodore Alexandrov (Järjestäjä), Sebastian Böcker (Järjestäjä), Pieter Dorrestein (Järjestäjä), Emma Schymanski (Järjestäjä), Eric Bach (Member) & Juho Rousu (Member)
3 jouluk. 2017 → 8 jouluk. 2017
Aktiviteetti: Konferenssiin, työpajaan, tilaisuuteen tai tapahtumaan osallistuminen.
Friedrich Schiller University Jena
Eric Bach (Visiting researcher) & Kai Dührkop (Visiting researcher)
5 heinäk. 2017 → 11 heinäk. 2017
Aktiviteetti: Vierailu ulkomaiseen yliopistoon
Predicting Retention Times from Molecular Structures
Eric Bach (Puhuja)
1 kesäk. 2017 → 2 kesäk. 2017
Aktiviteetti: Konferenssiesitelmä

Tutkijat kehittivät koneoppimista hyödyntävän menetelmän, joka tunnistaa kehon pieniä molekyylejä – Voi auttaa monien sairauksien diagnoosissa
Juho Rousu & Eric Bach
29/12/2022
1 kohde/ Medianäkyvyys
Lehdistö/media: Esiintyminen mediassa
Tutkijat kehittivät tarkan menetelmän kehon pienten molekyylien tunnistamiseen – voi auttaa monien sairauksien diagnoosissa
Juho Rousu & Eric Bach
23/12/2022
1 kohde/ Medianäkyvyys
Lehdistö/media: Esiintyminen mediassa
Uutuusmenetelmä tunnistaa kehon pienet molekyylit äärimmäisen tarkasti - Kemiamedia
Juho Rousu & Eric Bach
20/12/2022
1 kohde/ Medianäkyvyys
Lehdistö/media: Esiintyminen mediassa
Machine learning methods for structural elucidation in untargeted metabolomics
Juho Rousu, Eric Bach & Sandor Szedmak
13/12/2022
1 kohde/ Medianäkyvyys
Lehdistö/media: Esiintyminen mediassa

Eric Bach

Henkilökohtainen profiili

Koulutus / tieteellinen pätevyys

Sormenjälki

Verkko

Sukella yksityiskohtiin

Joint structural annotation of small molecules using liquid chromatography retention order and tandem mass spectrometry data

Machine learning methods for structural elucidation in untargeted metabolomics

On the generalization of Tanimoto-type kernels to real valued functions

Probabilistic Framework for Integration of Mass Spectrum and Retention Time Information in Small Molecule Identification

Liquid-chromatography retention order prediction for metabolite identification

MAGITICS: Koneoppimismenetelmät antibioottiresistenssin digitaalisessa diagnoosissa

Koneoppimismenetelmät laskennallisessa metabolomiikassa

Dataset: "Probabilistic Framework for Integration of Mass Spectrum and Retention Time Information in Small Molecule Identification"

aalto-ics-kepaco/msms_rt_score_integration: Relase for the Bioinformatics publication

Dataset: "Joint structural annotation of small molecules using liquid chromatography retention order and tandem mass spectrometry data"

massbank2db: Build a machine learning ready SQLite database from MassBank

Result files (ONLYSTEREO): "Joint structural annotation of small molecules using liquid chromatography retention order and tandem mass spectrometry data"

Liquid-chromatography retention order prediction for metabolite identification

Dagstuhl Seminar 17491

Friedrich Schiller University Jena

Predicting Retention Times from Molecular Structures

Tutkijat kehittivät koneoppimista hyödyntävän menetelmän, joka tunnistaa kehon pieniä molekyylejä – Voi auttaa monien sairauksien diagnoosissa

Tutkijat kehittivät tarkan menetelmän kehon pienten molekyylien tunnistamiseen – voi auttaa monien sairauksien diagnoosissa

Uutuusmenetelmä tunnistaa kehon pienet molekyylit äärimmäisen tarkasti - Kemiamedia

Machine learning methods for structural elucidation in untargeted metabolomics

Eric Bach

Henkilökohtainen profiili

Koulutus / tieteellinen pätevyys

Sormenjälki

Verkko

Tutkimustuotos

Projektit

Tietoaineistot

Aktiviteetit

Lehtileikkeet