Eric Bach

Tohtorikoulutettava, Professorship Rousu J.
Tohtorikoulutettava, Helsinki Institute for Information Technology HIIT
School services, SCI
Tohtorikoulutettava, Tietotekniikan laitos

Aalto SCI Computer Science Konemiehentie 2

Tutkimustuotoksia vuodessa

Jos olet muokannut tietoja Puressa, ne näkyvät pian tässä.

Sormenjälki

Sukella tutkimusaiheisiin, joissa Eric Bach on aktiivinen. Nämä aihemerkinnät ovat peräisin tämän henkilön teoksista. Yhdessä ne muodostavat ainutlaatuisen sormenjäljen.

12 Samanlaiset profiilit

Verkko

Viimeisin maatasolla toteutettu yhteistyö. Saat syvempiä lisätietoja pisteitä napsauttamalla.

3 Article
1 Conference contribution
1 Conference article

On the generalization of Tanimoto-type kernels to real valued functions
Szedmak, S. & Bach, E., 2020, (Hyväksytty/In press) julkaisussa: arXiv. cs.LG, 2007.05943, s. 1-12 12 Sivumäärä
Tutkimustuotos: Lehtiartikkeli › Article › Scientific
Probabilistic Framework for Integration of Mass Spectrum and Retention Time Information in Small Molecule Identification
Bach, E., Rogers, S., Williamson, J. & Rousu, J., 27 marraskuuta 2020, julkaisussa: Bioinformatics. s. 1-8 8 Sivumäärä
Tutkimustuotos: Lehtiartikkeli › Article › Scientific › vertaisarvioitu

Open access
Tiedosto
12 Lataukset (Pure)
Liquid-chromatography retention order prediction for metabolite identification
Bach, E., Szedmak, S., Brouard, C., Boecker, S. & Rousu, J., 1 syyskuuta 2018, julkaisussa: Bioinformatics. 34, 17, s. 875-883 9 Sivumäärä
Tutkimustuotos: Lehtiartikkeli › Article › Scientific › vertaisarvioitu

Open access
Tiedosto

16 Sitaatiot (Scopus)

57 Lataukset (Pure)
Magnitude-preserving ranking for structured outputs
Brouard, C., Bach, E., Böcker, S. & Rousu, J., 1 tammikuuta 2017, julkaisussa: Journal of Machine Learning Research. 77, s. 407-422 16 Sivumäärä
Tutkimustuotos: Lehtiartikkeli › Conference article › Scientific › vertaisarvioitu
6 Sitaatiot (Scopus)
Magnitude-Preserving Ranking for Structured Outputs
Brouard, C., Bach, E., Böcker, S. & Rousu, J., 3 marraskuuta 2017, Proceedings of the Ninth Asian Conference on Machine Learning. Zhang, M-L. & Noh, Y-K. (toim.). s. 407-422 16 Sivumäärä (Proceedings of Machine Learning Research; Vuosikerta 77).
Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussa › Conference contribution › Scientific › vertaisarvioitu

Open access
Tiedosto
10 Lataukset (Pure)

1 Aktiivinen

Koneoppimismenetelmät laskennallisessa metabolomiikassa
Rousu, J., Bach, E., Brouard, C., Sabzevari, M., Huusari, R. & Oksanen, M.
01/09/2017 → 31/08/2021
Projekti: Academy of Finland: Other research funding

Dataset: "Probabilistic Framework for Integration of Mass Spectrum and Retention Time Information in Small Molecule Identification"
Bach, E. (Creator), 1 huhtikuuta 2020
DOI - pysyväislinkki: 10.5281/zenodo.4305918
Tietoaineisto: Dataset

2 Konferenssiesitelmä
1 Participant of a conference, workshop, session or tutorial
1 Vierailu ulkomaille

Liquid-chromatography retention order prediction for metabolite identification
Eric Bach (Puhuja)
11 syyskuuta 2018
Aktiviteetti: Konferenssiesitelmä
Dagstuhl Seminar 17491
Theodore Alexandrov (Järjestäjä), Sebastian Böcker (Järjestäjä), Pieter Dorrestein (Järjestäjä), Emma Schymanski (Järjestäjä), Eric Bach (Member) & Juho Rousu (Member)
3 joulukuuta 2017 → 8 joulukuuta 2017
Aktiviteetti: Participant of a conference, workshop, session or tutorial
Predicting Retention Times from Molecular Structures
Eric Bach (Puhuja)
1 kesäkuuta 2017 → 2 kesäkuuta 2017
Aktiviteetti: Konferenssiesitelmä
Friedrich Schiller University Jena
Eric Bach (Visiting researcher) & Kai Dührkop (Visiting researcher)
5 heinäkuuta 2017 → 11 heinäkuuta 2017
Aktiviteetti: Vierailu ulkomaille