Tutkimustuotoksia vuodessa
Tutkimustuotoksia vuodessa
Henkilökohtainen profiili
Tutkimusalue
Dominik Baumann is an Assistant Professor at Aalto University since 2023. His research interests revolve around systems and control theory, machine learning, and communication networks.
Koulutus / tieteellinen pätevyys
Ph.D., Learning and control strategies for cyber-physical systems: from wireless control over deep reinforcement learning to causal identification, KTH Royal Institute of Technology
Myöntöpäivä: 28 tammik. 2021
Licentiate, Fast and Resource-Efficient Control of Wireless Cyber-Physical Systems, KTH Royal Institute of Technology
Myöntöpäivä: 21 maalisk. 2019
Diploma, Numerical study and analysis of a novel cognitive sensorimotor loop based on circuit elements with memory, TU Dresden
Myöntöpäivä: 4 marrask. 2016
Sormenjälki
Sukella tutkimusaiheisiin, joissa Dominik Baumann on aktiivinen. Nämä aihemerkinnät ovat peräisin tämän henkilön teoksista. Yhdessä ne muodostavat ainutlaatuisen sormenjäljen.
- 1 Samanlaiset profiilit
Yhteistyöt ja huippututkimusalueet viimeisiltä viideltä vuodelta
Viimeisin maa-/aluetasolla toteutettu yhteistyö. Saat tarkempia lisätietoja pisteitä napauttamalla, tai
-
A computationally lightweight safe learning algorithm
Baumann, D., Kowalczyk, K., Tiels, K. & Wachel, P., 19 tammik. 2024, 2023 62nd IEEE Conference on Decision and Control, CDC 2023. IEEE, s. 1022-1027 6 Sivumäärä (Proceedings of the IEEE Conference on Decision & Control).Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussa › Conference article in proceedings › Scientific › vertaisarvioitu
Open accessTiedosto38 Lataukset (Pure) -
PACSBO: Probably approximately correct safe Bayesian optimization
Tokmak, A., Schön, T. B. & Baumann, D., 2024, (Hyväksytty/In press) julkaisussa: LECTURE NOTES IN CONTROL AND INFORMATION SCIENCES.Tutkimustuotos: Lehtiartikkeli › Article › Scientific › vertaisarvioitu
-
Safe reinforcement learning in uncertain contexts
Baumann, D. & Schön, T. B., 2024, julkaisussa: IEEE Transactions on Robotics. 40, s. 1828-1841 14 SivumääräTutkimustuotos: Lehtiartikkeli › Article › Scientific › vertaisarvioitu
Open accessTiedosto30 Lataukset (Pure) -
An ergodicity perspective on reinforcement learning
Baumann, D., 20 lokak. 2023, London Mathematical Laboratory.Tutkimustuotos: Muu tuotos › Blog article › General public
Open access -
GoSafeOpt: Scalable Safe Exploration for Global Optimization of Dynamical Systems
Sukhija, B., Turchetta, M., Lindner, D., Krause, A., Trimpe, S. & Baumann, D., heinäk. 2023, julkaisussa: Artificial Intelligence. 320, 25 Sivumäärä, 103922.Tutkimustuotos: Lehtiartikkeli › Article › Scientific › vertaisarvioitu
Open accessTiedosto4 Sitaatiot (Scopus)54 Lataukset (Pure)
Projektit
- 1 Aktiivinen
-
-: Profi7 Baumann T41000
01/01/2023 → 31/12/2028
Projekti: Academy of Finland: Competitive funding to strengthen university research profiles
Palkinnot
-
Best Demo Award
Mager, Fabian (Recipient), Baumann, Dominik (Recipient), Jacob, Romain (Recipient), Thiele, Lothar (Recipient), Trimpe, Sebastian (Recipient) & Zimmerling, Marco (Recipient), 2019
Palkinto: Palkinto tai huomionosoitus tuotoksesta
-
Best Paper Award
Mager, Fabian (Recipient), Baumann, Dominik (Recipient), Jacob, Romain (Recipient), Thiele, Lothar (Recipient), Trimpe, Sebastian (Recipient) & Zimmerling, Marco (Recipient), 2019
Palkinto: Palkinto tai huomionosoitus tuotoksesta
-
Future Award
Baumann, Dominik (Recipient), Mager, Fabian (Recipient), Jacob, Romain (Recipient), Thiele, Lothar (Recipient), Zimmerling, Marco (Recipient) & Trimpe, Sebastian (Recipient), 2019
Palkinto: Palkinto tai huomionosoitus tuotoksesta
-
Non-ergodicity in reinforcement learning: robustness via ergodicity transformations
Dominik Baumann (Puhuja)
19 helmik. 2024Aktiviteetti: Konferenssiesitelmä
-
Learning and control for cyber-physical systems
Dominik Baumann (Puhuja)
16 helmik. 2023Aktiviteetti: Kutsuttu akateeminen esitelmä
-
Safe reinforcement learning: global exploration and discrete contexts
Dominik Baumann (Puhuja)
19 jouluk. 2023Aktiviteetti: Kutsuttu akateeminen esitelmä
-
On ergodicity in reinforcement learning
Dominik Baumann (Puhuja)
30 tammik. 2023Aktiviteetti: Konferenssiesitelmä
-
Safe reinforcement learning: global exploration and discrete contexts
Dominik Baumann (Puhuja)
5 tammik. 2023Aktiviteetti: Kutsuttu akateeminen esitelmä