Ei valokuvaa Diego Parente Paiva Mesquita

Diego Parente Paiva Mesquita

    20192022

    Tutkimustuotoksia vuodessa

    Jos olet muokannut tietoja Puressa, ne näkyvät pian tässä.

    Henkilökohtainen profiili

    Koulutus / tieteellinen pätevyys

    Tekn. toht., tietotekniikka

    Myöntöpäivä: 16 jouluk. 2021

    Bacharel em Computacao, Republica Federativa do brasil Ministerio da Educacao

    Myöntöpäivä: 23 elok. 2016

    Sormenjälki

    Sukella tutkimusaiheisiin, joissa Diego Parente Paiva Mesquita on aktiivinen. Nämä aihemerkinnät ovat peräisin tämän henkilön teoksista. Yhdessä ne muodostavat ainutlaatuisen sormenjäljen.
    • 1 Samanlaiset profiilit

    Verkko

    Viimeisin maa-/aluetasolla toteutettu yhteistyö. Saat tarkempia lisätietoja pisteitä napauttamalla, tai
    • Bayesian Multilateration

      Sampaio de Carvalho Alencar, A., Mattos, C., Pordeus Gomes, J. P. & Mesquita, D., 2022, julkaisussa: IEEE Signal Processing Letters. 29, s. 962-966

      Tutkimustuotos: LehtiartikkeliArticleScientificvertaisarvioitu

    • Parallel MCMC Without Embarrassing Failures

      Augusto de Souza, D., Parente Paiva Mesquita, D., Kaski, S. & Acerbi, L., 2022, Proceedings of The 25th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics. s. 1786-1804 (Proceedings of Machine Learning Research; Vuosikerta 151).

      Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference contributionScientificvertaisarvioitu

      Open access
      Tiedosto
    • Advances in distributed Bayesian inference and graph neural networks

      Julkaisun otsikon käännös: Advances in distributed Bayesian inference and graph neural networksMesquita, D., 2021, Aalto University. 127 Sivumäärä

      Tutkimustuotos: Doctoral ThesisCollection of Articles

      Open access
    • Federated Stochastic Gradient Langevin Dynamics

      El Mekkaoui, K., Parente Paiva Mesquita, D., Blomstedt, P. & Kaski, S., jouluk. 2021, Proceedings of the Thirty-Seventh Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence. s. 1703-1712 10 Sivumäärä (Proceedings of Machine Learning Research ; nro 161).

      Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference contributionScientificvertaisarvioitu

      Open access
      Tiedosto
      6 Lataukset (Pure)
    • Improving Graph Variational Autoencoders with Multi-Hop Simple Convolutions

      do Nascimento, E. J. F., Souza, A. H. & Mesquita, D., 2021, ESANN 2021 Proceedings - 29th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning. s. 105-110 6 Sivumäärä (ESANN 2021 Proceedings - 29th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning).

      Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference contributionScientificvertaisarvioitu

      1 Sitaatiot (Scopus)