Henkilökohtainen profiili
Tutkimusalue
I’m a doctoral researcher in the Computer Science department at Aalto University. My Ph.D. dissertation contributes methods to automate programming feedback using open-source language models, with a focus on supporting novice programmers in large-scale learning environments where individual feedback is hard to scale.
The broader goal of my research is to move beyond systems that rely on large language models and instead build lightweight, locally deployable learning tools powered by small models. My work blends reinforcement learning and source code modelling approaches with knowledge from programming education to effectively support students.
Äidinkieli
French
Koulutus / tieteellinen pätevyys
Master's degree, Engineering and Technology, Université de Liège
Myöntöpäivä: 15 syysk. 2021
Master's degree, Master's degree, University of Liège
15 syysk. 2019 → 10 syysk. 2021
Myöntöpäivä: 10 syysk. 2021
Asiantuntemus YK:n kestävän kehityksen tavoitteista
Vuonna 2015 YK:n jäsenvaltiot sopivat 17 maailmanlaajuisesta kestävän kehityksen tavoitteesta köyhyyden poistamiseksi, planeetan suojelemiseksi ja vaurauden takaamiseksi kaikille. Tämän henkilön työ edistää seuraavia kestävän kehityksen tavoitteita:
-
SDG 4 – Laadukas koulutus
Sormenjälki
- 1 Samanlaiset profiilit
Yhteistyöt ja huippututkimusalueet viimeisiltä viideltä vuodelta
-
Aligning Small Language Models for Programming Feedback: Towards Scalable Coding Support in a Massive Global Course
Koutcheme, C., Woodrow, J. & Piech, C., 17 helmik. 2026, SIGCSE TS 2026 - Proceedings of the 57th ACM Technical Symposium on Computer Science Education. ACM, Vuosikerta 1. s. 610-616 7 SivumääräTutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussa › Conference article in proceedings › Scientific › vertaisarvioitu
Open accessTiedosto4 Lataukset (Pure) -
Fine-Tuning Open-Source Models as a Viable Alternative to Proprietary LLMs for Explaining Compiler Messages
Solano, L. L., Koutcheme, C., Leinonen, J., Vassar, A. & Renzella, J., 17 helmik. 2026, SIGCSE TS 2026 - Proceedings of the 57th ACM Technical Symposium on Computer Science Education. ACM, Vuosikerta 1. s. 617-623Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussa › Conference article in proceedings › Scientific › vertaisarvioitu
Open accessTiedosto4 Lataukset (Pure) -
Towards automated programming feedback with open-weight language models
Koutcheme, C., 2026, Aalto University. 204 SivumääräJulkaisun otsikon käännös :Towards automated programming feedback with open-weight language models Tutkimustuotos: Doctoral Thesis › Collection of Articles
Open access -
AI Chatbots vs. Traditional Search : a Comparative Study on Student Information Retrieval
Pasquarelli, L., Koutcheme, C. & Hellas, A., 2025, (Hyväksytty/In press) IEEE Frontiers in Education Conference. IEEETutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussa › Conference article in proceedings › Scientific › vertaisarvioitu
-
Direct Repair Optimization : Training Small Language Models For Educational Program Repair Improves Feedback
Koutcheme, C., Dainese, N. & Hellas, A., heinäk. 2025, Proceedings of the 20th Workshop on Innovative Use of NLP for Building Educational Applications (BEA 2025). Kochmar, E., Alhafni, B., Bexte, M., Burstein, J., Horbach, A., Laarmann-Quante, R., Tack, A., Yaneva, V. & Yuan, Z. (toim.). Association for Computational Linguistics, s. 564–581Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussa › Conference article in proceedings › Scientific › vertaisarvioitu
Open accessTiedosto9 Lataukset (Pure)
Projektit
- 1 Aktiivinen
-
CoCoAI: Human-Centered AI for Computer Science Education: Advanced Student Modeling and Tailored Large Language Models for Personalized Learning
Hellas, A. (Vastuullinen johtaja), Mihaylova, T. (Projektin jäsen), Impiö, J. (Projektin jäsen), Fan, J. (Projektin jäsen) & Koutcheme, C. (Projektin jäsen)
01/01/2025 → 31/12/2027
Projekti: RCF Other
Tietoaineistot
-
Let's Ask AI About Their Programs
Lehtinen, T. (Creator), Koutcheme, C. (Creator) & Hellas, A. (Creator), Zenodo, 20 tammik. 2024
DOI - pysyväislinkki: 10.5281/zenodo.8434781, https://zenodo.org10540923
Tietoaineisto: Dataset
Aktiviteetit
- 1 Konferenssiesitelmä
-
Exploring How Students Solve Open-ended Assignments: A Study of SQL Injection Attempts in a Cybersecurity Course
Tilanterä, A. (Kontribuuttori), Hellas, A. (Puhuja), Koutcheme, C. (Kontribuuttori), Peltonen, A. (Kontribuuttori) & Haaranen, L. (Kontribuuttori)
13 heinäk. 2022Aktiviteetti: Konferenssiesitelmä