Cagatay Yildiz

  • Aalto SCI Computer Science Konemiehentie 2

20152019

Tutkimustuotoksia vuodessa

Jos olet muokannut tietoja Puressa, ne näkyvät pian tässä.

Henkilökohtainen profiili

Koulutus / tieteellinen pätevyys

Dipl.ins., tietotekniikka

Myöntöpäivä: 22 elokuuta 2017

Sormenjälki Sukella tutkimusaiheisiin, joissa Cagatay Yildiz on aktiivinen. Nämä aihemerkinnät ovat peräisin tämän henkilön teoksista. Yhdessä ne muodostavat ainutlaatuisen sormenjäljen.

  • 3 Samanlaiset profiilit

Verkko Viimeisin maatasolla toteutettu yhteistyö. Saat syvempiä lisätietoja pisteitä napsauttamalla.

Tutkimustuotos

  • 6 Conference contribution

ODE2VAE: Deep generative second order ODEs with Bayesian neural networks

Yildiz, C., Heinonen, M. & Lähdesmäki, H., 2019, 33rd Conference on Neural Information Processing Systems: NeurIPS 2019 . Neural Information Processing Systems Foundation, (Advances in Neural Information Processing Systems; Vuosikerta 32).

Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference contributionScientificvertaisarvioitu

Open access
  • A Nonparametric Spatio-temporal SDE Model

    Yildiz, C., Heinonen, M. & Lähdesmäki, H., 2018, NIPS 2018 Spatiotemporal Workshop: 32nd Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS 2018), Montréal, Canada. Neural Information Processing Systems Foundation, s. 1-5

    Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference contributionProfessional

  • Asynchronous Stochastic Quasi-Newton MCMC for Non-Convex Optimization

    Simsekli, U., Yildiz, C., Nguyen, T. H., Richard, G. & Cemgil, A. T., 2018, Proceedings of the 35th International Conference on Machine Learning. s. 4681-4690 (Proceedings of Machine Learning Research; Vuosikerta 80).

    Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference contributionScientificvertaisarvioitu

    Open access
    Tiedosto
  • 4 Lataukset (Pure)

    Asynchronous stochastic Quasi-Newton MCMC for non-convex optimization supplementary document

    Simsekli, U., Yildiz, C., Nguyen, T. H., Richard, G. & Cemgil, A. T., 1 tammikuuta 2018, 35th International Conference on Machine Learning, ICML 2018. Krause, A. & Dy, J. (toim.). Vuosikerta 11. s. 4674-4683 8 Sivumäärä (Proceedings of Machine Learning Research; Vuosikerta 80).

    Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference contributionScientificvertaisarvioitu

    Open access
    Tiedosto
  • 12 Lataukset (Pure)

    Learning Stochastic Differential Equations With Gaussian Processes Without Gradient Matching

    Yildiz, C., Heinonen, M., Intosalmi, J., Mannerström, H. & Lähdesmäki, H., 2018, IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing. IEEE, 6 Sivumäärä 8516991

    Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference contributionScientificvertaisarvioitu

  • 3 Sitaatiot (Scopus)

    Projektit

    • 1 Päättynyt