Ashvin Srinivasan

Tutkimustuotoksia vuodessa

Asiantuntemus YK:n kestävän kehityksen tavoitteista

Vuonna 2015 YK:n jäsenvaltiot sopivat 17 maailmanlaajuisesta kestävän kehityksen tavoitteesta köyhyyden poistamiseksi, planeetan suojelemiseksi ja vaurauden takaamiseksi kaikille. Tämän henkilön työ edistää seuraavia kestävän kehityksen tavoitteita:

Sormenjälki

Sukella tutkimusaiheisiin, joissa Ashvin Srinivasan on aktiivinen. Nämä aihemerkinnät ovat peräisin tämän henkilön teoksista. Yhdessä ne muodostavat ainutlaatuisen sormenjäljen.

1 Samanlaiset profiilit

2 Conference article in proceedings
1 Article

Adaptive Cache Policy Optimization Through Deep Reinforcement Learning in Dynamic Cellular Networks
Srinivasan, A., Amidzade, M., Zhang, J. & Tirkkonen, O., 2024, julkaisussa: Intelligent and Converged Networks. 5, 2, s. 81-99 19 Sivumäärä
Tutkimustuotos: Lehtiartikkeli › Article › Scientific › vertaisarvioitu

Open access
Tiedosto
7 Lataukset (Pure)
Multi-Agent Reinforcement Learning Approach Scheduling for In-X Subnetworks
Srinivasan, A., Singh, U. & Tirkkonen, O., 2024, (Hyväksytty/In press) Proceedings of the IEEE Vehicular Technology Conference . IEEE, 7 Sivumäärä
Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussa › Conference article in proceedings › Scientific › vertaisarvioitu

Open access
Tiedosto
21 Lataukset (Pure)
Cache Policy Design via Reinforcement Learning for Cellular Networks in Non-Stationary Environment
Srinivasan, A., Amidzade, M., Zhang, J. & Tirkkonen, O., 23 lokak. 2023, 2023 IEEE International Conference on Communications Workshops: Sustainable Communications for Renaissance, ICC Workshops 2023. IEEE, s. 764-769 6 Sivumäärä ( IEEE International Conference on Communications workshops).
Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussa › Conference article in proceedings › Scientific › vertaisarvioitu

Open access
Tiedosto
31 Lataukset (Pure)

2 Aktiivinen

-: 6G-eMTC/T40707
Tirkkonen, O., Singh, U. & Srinivasan, A.
01/01/2023 → 31/12/2024
Projekti: Business Finland: Other research funding
RILREW: Reinforcement Learning for Real-time Wireless Scheduling and Edge Caching: Theory and Algorithm Design
Tirkkonen, O., Amidzade, M., Srinivasan, A., Singh, U., Shaikh, B. & Al-Tous, H.
01/01/2022 → 31/12/2024
Projekti: Academy of Finland: Other research funding

Ashvin Srinivasan

Henkilökohtainen profiili

Asiantuntemus YK:n kestävän kehityksen tavoitteista

Sormenjälki

Yhteistyöt ja huippututkimusalueet viimeisiltä viideltä vuodelta

Sukella yksityiskohtiin

Adaptive Cache Policy Optimization Through Deep Reinforcement Learning in Dynamic Cellular Networks

Multi-Agent Reinforcement Learning Approach Scheduling for In-X Subnetworks

Cache Policy Design via Reinforcement Learning for Cellular Networks in Non-Stationary Environment

-: 6G-eMTC/T40707

RILREW: Reinforcement Learning for Real-time Wireless Scheduling and Edge Caching: Theory and Algorithm Design

Ashvin Srinivasan

Henkilökohtainen profiili

Asiantuntemus YK:n kestävän kehityksen tavoitteista

Sormenjälki

Yhteistyöt ja huippututkimusalueet viimeisiltä viideltä vuodelta

Tutkimustuotos

Adaptive Cache Policy Optimization Through Deep Reinforcement Learning in Dynamic Cellular Networks

Multi-Agent Reinforcement Learning Approach Scheduling for In-X Subnetworks

Cache Policy Design via Reinforcement Learning for Cellular Networks in Non-Stationary Environment

Projektit

-: 6G-eMTC/T40707

RILREW: Reinforcement Learning for Real-time Wireless Scheduling and Edge Caching: Theory and Algorithm Design