Tutkimustuotoksia vuodessa
Tutkimustuotoksia vuodessa
Henkilökohtainen profiili
Asiantuntemus YK:n kestävän kehityksen tavoitteista
Vuonna 2015 YK:n jäsenvaltiot sopivat 17 maailmanlaajuisesta kestävän kehityksen tavoitteesta köyhyyden poistamiseksi, planeetan suojelemiseksi ja vaurauden takaamiseksi kaikille. Tämän henkilön työ edistää seuraavia kestävän kehityksen tavoitteita:
Koulutus / tieteellinen pätevyys
magister inzynier, Silesian University of Technology
Myöntöpäivä: 3 syysk. 2012
Sormenjälki
Sukella tutkimusaiheisiin, joissa Anna Cichonska on aktiivinen. Nämä aihemerkinnät ovat peräisin tämän henkilön teoksista. Yhdessä ne muodostavat ainutlaatuisen sormenjäljen.
- 1 Samanlaiset profiilit
Yhteistyöt ja huippututkimusalueet viimeisiltä viideltä vuodelta
Viimeisin maa-/aluetasolla toteutettu yhteistyö. Saat tarkempia lisätietoja pisteitä napauttamalla, tai
-
An expanded analysis framework for multivariate GWAS connects inflammatory biomarkers to functional variants and disease
Cichonska, A., Clinical Endpoint Development, Trajectory Team, Biobank Directors, FinnGen, Steering Committee, University of Helsinki & Biobanks, Other Experts/ Non-Voting Members, Scientific Committee, Pharmaceutical companies, Clinical Groups, Neurology Group, Gastroenterology Group, Rheumatology Group, Pulmonology Group, Cardiometabolic Diseases Group, Oncology Group, Opthalmology Group, Dermatology Group, FinnGen, & 9 muuta, helmik. 2021, julkaisussa: European journal of human genetics. 29, 2, s. 309-324 16 SivumääräTutkimustuotos: Lehtiartikkeli › Article › Scientific › vertaisarvioitu
Tiedosto11 Sitaatiot (Scopus)42 Lataukset (Pure) -
Crowdsourced mapping of unexplored target space of kinase inhibitors
Cichońska, A. & IDG-DREAM Drug-Kinase Binding Prediction Challenge Consortium, 3 kesäk. 2021, julkaisussa: Nature Communications. 12, 1, 18 Sivumäärä, 3307.Tutkimustuotos: Lehtiartikkeli › Article › Scientific › vertaisarvioitu
Open accessTiedosto26 Sitaatiot (Scopus)40 Lataukset (Pure) -
Modeling drug combination effects via latent tensor reconstruction
Wang, T., Szedmak, S., Wang, H., Aittokallio, T., Pahikkala, T., Cichonska, A. & Rousu, J., 1 heinäk. 2021, julkaisussa: Bioinformatics. 37, s. 93-101Tutkimustuotos: Lehtiartikkeli › Article › Scientific › vertaisarvioitu
Open accessTiedosto5 Sitaatiot (Scopus)51 Lataukset (Pure) -
A Solution for Large Scale Nonlinear Regression with High Rank and Degree at Constant Memory Complexity via Latent Tensor Reconstruction
Szedmak, S., Cichonska, A., Julkunen, H., Pahikkala, T. & Rousu, J., 2020, (Hyväksytty/In press) julkaisussa: arXiv.org. cs.LG, 2005.01538, s. 1-14 14 SivumääräTutkimustuotos: Lehtiartikkeli › Article › Scientific
-
Leveraging multi-way interactions for systematic prediction of pre-clinical drug combination effects
Julkunen, H., Cichonska, A., Gautam, P., Szedmak, S., Douat, J., Pahikkala, T., Aittokallio, T. & Rousu, J., 1 jouluk. 2020, julkaisussa: Nature Communications. 11, 1, 11 Sivumäärä, 6136.Tutkimustuotos: Lehtiartikkeli › Article › Scientific › vertaisarvioitu
Open accessTiedosto40 Sitaatiot (Scopus)48 Lataukset (Pure)
Projektit
- 1 Päättynyt
-
Datalähtöinen päätöksenteko digitaalisessa terveydenhuollossa
Rousu, J., Nguyen Van, L., Sivula, T., Julkunen, H., Shen, H., Cichonska, A., Mapar, P., Szedmak, S. & Brouard, C.
01/01/2016 → 30/06/2018
Projekti: Academy of Finland: Other research funding
Tietoaineistot
-
Profiling persistent tubercule bacilli from patient sputa during therapy predicts early drug efficacy
Honeyborne, I. (Contributor), McHugh, T. D. (Contributor), Kuittinen, I. (Contributor), Cichonska, A. (Creator), Evangelopoulos, D. (Contributor), Ronacher, K. (Contributor), van Helden, P. D. (Contributor), Gillespie, S. H. (Contributor), Fernandez-Reyes, D. (Contributor), Walzl, G. (Contributor), Rousu, J. (Contributor), Butcher, P. D. (Contributor) & Waddell, S. J. (Contributor), figshare, 1 tammik. 2016
DOI - pysyväislinkki: 10.6084/m9.figshare.c.3628568.v1, https://figshare.com/collections/Profiling_persistent_tubercule_bacilli_from_patient_sputa_during_therapy_predicts_early_drug_efficacy/3628568/1
Tietoaineisto: Dataset
-
Drug combination data used for comboLTR in "Modeling drug combination effects via latent tensor reconstruction"
Wang, T. (Creator), Szedmak, S. (Creator), Wang, H. (Creator), Aittokallio, T. (Creator), Pahikkala, T. (Creator), Cichonska, A. (Creator) & Rousu, J. (Creator), Zenodo, 2021
DOI - pysyväislinkki: 10.5281/zenodo.4625083, https://zenodo.org/record/4625084
Tietoaineisto: Dataset
Palkinnot
-
PhD thesis Award
Rousu, Juho (Supervisor) & Cichonska, Anna (Recipient), 29 toukok. 2020
Palkinto: Palkinto tai huomionosoitus tuotoksesta
Aktiviteetit
- 1 Vierailu ulkomaiseen yliopistoon
-
Stanford University
Anna Cichonska (Visiting researcher)
21 elok. 2017 → 8 syysk. 2017Aktiviteetti: Vierailu ulkomaiseen yliopistoon
Lehtileikkeet
-
Machine Learning Model Predicts Which Drug Combinations Kill Cancer Cells
Juho Rousu, Anna Cichonska & Sandor Szedmak
02/12/2020
2 kohdetta/ Medianäkyvyys
Lehdistö/media: Esiintyminen mediassa
-
AI predicts which drug combinations kill cancer cells
Juho Rousu, Anna Cichonska & Sandor Szedmak
01/12/2020
13 kohdetta/ Medianäkyvyys
Lehdistö/media: Esiintyminen mediassa