Henkilökohtainen profiili
Tutkimusalue
I'm interested in the questions of when and how machine learning is possible for a given application.
Koulutus / tieteellinen pätevyys
Doctoral degree, Engineering and Technology, Wienin teknillinen korkeakoulu
Myöntöpäivä: 8 kesäk. 2012
Asemat yliopiston ulkopuolella
Teacher, Integrify
21 lokak. 2019 → 1 maalisk. 2020
Advisor, Miils.com
2018 → …
Asiantuntemus YK:n kestävän kehityksen tavoitteista
Vuonna 2015 YK:n jäsenvaltiot sopivat 17 maailmanlaajuisesta kestävän kehityksen tavoitteesta köyhyyden poistamiseksi, planeetan suojelemiseksi ja vaurauden takaamiseksi kaikille. Tämän henkilön työ edistää seuraavia kestävän kehityksen tavoitteita:
-
SDG 3 – Hyvä terveys ja hyvinvointi -
SDG 7 – Edullinen ja puhdas energia -
SDG 9 – Teollisuus, innovaatiot ja infrastruktuuri -
SDG 11 – Kestävät kaupungit ja yhteisöt -
SDG 16 – Rauha, oikeudenmukaisuus ja vahvat instituutiot
Sormenjälki
- 1 Samanlaiset profiilit
Yhteistyöt ja huippututkimusalueet viimeisiltä viideltä vuodelta
-
Federated Learning : From Theory to Practice
Jung, A., 1 tammik. 2026, Springer. 213 SivumääräTutkimustuotos: Kirja › Book › Scientific
Tiedosto10 Lataukset (Pure) -
Clustering students’ text form feedback data: comparison of eight vector space models
Hämäläinen, W., Rybicki, J.-M., Malmi, L., Jung, A. & Pollari-Malmi, K., 24 tammik. 2025, ICBDE '24: Proceedings of the 2024 7th International Conference on Big Data and Education. New York: ACM, s. 57-64 8 SivumääräTutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussa › Conference article in proceedings › Scientific › vertaisarvioitu
Open accessTiedosto36 Lataukset (Pure) -
Engineering Trustworthy AI : A Developer Guide for Empirical Risk Minimization
Pfau, D. & Jung, A., 2025, (Sähköinen julkaisu (e-pub) ennen painettua julkistusta) julkaisussa: IEEE Transactions on Artificial Intelligence.Tutkimustuotos: Lehtiartikkeli › Article › Scientific › vertaisarvioitu
Open accessTiedosto6 Lataukset (Pure) -
Analysis of Total Variation Minimization for Clustered Federated Learning
Jung, A., 2024, 32nd European Signal Processing Conference, EUSIPCO 2024 - Proceedings. European Association For Signal and Image Processing, s. 1027-1031 5 Sivumäärä (European Signal Processing Conference).Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussa › Conference article in proceedings › Scientific › vertaisarvioitu
Open access -
Engineering Trustworthy AI : A Developer Guide for Empirical Risk Minimization
Pfau, D. & Jung, A., 2024.Tutkimustuotos: Työpaperi › Esipainos › Scientific
Tiedosto68 Lataukset (Pure)
-
JAES TRUST-FELT/Jung: A Mathematical Theory of Federated Learning (TRUST-FELT)
Jung, A. (Vastuullinen johtaja), Olioumtsevits, K. (Projektin jäsen), Rastelli, S. (Projektin jäsen) & Schnoor, E. (Projektin jäsen)
01/01/2025 → 31/12/2028
Projekti: Other Domestic (10 AC)
-
FLAIG/Jung: Forward-Looking AI Governance in Banking & Insurance (FLAIG)
Jung, A. (Vastuullinen johtaja), Pfau, D. (Projektin jäsen), Seesto, M. (Projektin jäsen) & Abdurakhmanova, S. (Projektin jäsen)
01/10/2024 → 30/09/2026
Projekti: BF Co-Research
-
MATHFUL/Jung: A Mathematical Theory of Trustworthy Federated Learning
Jung, A. (Vastuullinen johtaja), Bozorgpanah, A. (Projektin jäsen), Laamanen, T. (Projektin jäsen), Seesto, M. (Projektin jäsen), Välimäki, H. (Projektin jäsen), Monira, S. (Projektin jäsen), Olioumtsevits, K. (Projektin jäsen) & Rachidi, S. (Projektin jäsen)
01/09/2024 → 31/08/2028
Projekti: RCF Academy Project
-
X-SDEN/Jung: XAI-based software-defined energy networks via packetized management for fossil fuel-free next-generation of industrial cyberphysical systems (X-SDEN)
Jung, A. (Vastuullinen johtaja), Kuznetsova, O. (Projektin jäsen), Sarcheshmehpour, Y. (Projektin jäsen), Pfau, D. (Projektin jäsen), Abdurakhmanova, S. (Projektin jäsen), Asadi, M. (Projektin jäsen), Yang, X. (Projektin jäsen) & Tian, Y. (Projektin jäsen)
01/09/2022 → 31/08/2026
Projekti: RCF Academy Project
-
SOCLENOW-AI/Jung: Ensemble now-/forecasting of global irradiance and cloud cover using novel machine learning tools - can AI beat physics?
Jung, A. (Vastuullinen johtaja), Fahami, M. (Projektin jäsen), Choo, H. (Projektin jäsen) & Lillfors, J. (Projektin jäsen)
01/09/2021 → 31/08/2023
Projekti: Unknown
Palkinnot
-
Amazon Machine Learning Research Award
Jung, A. (Recipient), 2018
Palkinto: Palkinto tai huomionosoitus tuotoksesta
-
Best Student Paper Award
Jung, A. (Recipient), 22 toukok. 2011
Palkinto: Palkinto tai huomionosoitus tuotoksesta
-
Promotio Sub Auspiciis Res Publicae
Jung, A. (Recipient), 8 kesäk. 2012
Palkinto: Palkinto tai huomionosoitus urasta
Aktiviteetit
-
Opponent for Phd Defence Chung-Hsuan Hu
Jung, A. (Tarkastaja)
2026Aktiviteetti: Väitöskirjan esitarkastajana tai vastaväittäjänä toimiminen tai jäsenyys tohtorikoulutusneuvostossa
-
Opponent for Phd Defence Antti Klemetti
Jung, A. (Tarkastaja)
2026Aktiviteetti: Väitöskirjan esitarkastajana tai vastaväittäjänä toimiminen tai jäsenyys tohtorikoulutusneuvostossa
-
review grant proposal for the National Science Center, Poland
Jung, A. (Tarkastaja)
2026Aktiviteetti: Rahoitushakemusten arviointitehtävä
-
Künstliche Intelligenz im Alltag
Jung, A. (Puhuja)
2026Aktiviteetti: Julkinen puhe ei-akateemiselle yleisölle
-
Trustworthy Federated Learning via Generalized Total Variation Minimization
Jung, A. (Puhuja)
26 tammik. 2026Aktiviteetti: Kutsuttu akateeminen esitelmä
Lehtileikkeet
-
Machine learning course by Aalto University Summer School and Unite! kicks off with 60 students
15/08/2022
1 kohde/ Medianäkyvyys
Lehdistö/media: Esiintyminen mediassa