Ei valokuvaa Alexander Ilin

Alexander Ilin

    • Aalto SCI Computer Science Konemiehentie 2

    20032022

    Tutkimustuotoksia vuodessa

    Jos olet muokannut tietoja Puressa, ne näkyvät pian tässä.
    Suodatin
    Conference contribution

    Hakutulokset

    • 2022

      Learning to Drive (L2D) as a Low-Cost Benchmark for Real-World Reinforcement Learning

      Viitala, A., Boney, R., Zhao, Y., Ilin, A. & Kahala, J., tammik. 2022, 20th International Conference on Advanced Robotics, ICAR. IEEE, s. 275-281 7 Sivumäärä

      Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference contributionScientificvertaisarvioitu

      Open access
    • 2021

      A Grid-Structured Model of Tubular Reactors

      Haitsiukevich, K., Bergman, S., de Araujo Filho, C., Corona, F. & Ilin, A., 21 heinäk. 2021, 2021 IEEE 19th International Conference on Industrial Informatics (INDIN). IEEE, 5 Sivumäärä

      Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference contributionScientificvertaisarvioitu

      Open access
      Tiedosto
      25 Lataukset (Pure)
    • A Relational Model for One-Shot Classification

      Polis, A. & Ilin, A., 2021, ESANN 2021 proceedings. s. 647-652

      Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference contributionScientificvertaisarvioitu

      Open access
    • Automating Privilege Escalation with Deep Reinforcement Learning

      Kujanpää, K., Victor, W. & Ilin, A., 15 marrask. 2021, AISec 2021 - Proceedings of the 14th ACM Workshop on Artificial Intelligence and Security, co-located with CCS 2021. Carlini, N., Demontis, A. & Chen, Y. (toim.). New York: ACM, s. 157-168 12 Sivumäärä

      Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference contributionScientificvertaisarvioitu

      Open access
    • Behaviour-Conditioned Policies for Cooperative Reinforcement Learning Tasks

      Keurulainen, A., Westerlund, I., Kwiatkowski, A., Kaski, S. & Ilin, A., 2021, Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2021 - 30th International Conference on Artificial Neural Networks, Proceedings. Farkaš, I., Masulli, P., Otte, S. & Wermter, S. (toim.). s. 493-504 12 Sivumäärä (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Vuosikerta 12894 LNCS).

      Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference contributionScientificvertaisarvioitu

      Open access
    • Learning to Assist Agents by Observing Them

      Keurulainen, A., Westerlund, I., Kaski, S. & Ilin, A., 2021, Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2021 - 30th International Conference on Artificial Neural Networks, Proceedings. Farkaš, I., Masulli, P., Otte, S. & Wermter, S. (toim.). s. 519-530 12 Sivumäärä (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Vuosikerta 12894 LNCS).

      Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference contributionScientificvertaisarvioitu

      Open access
    • Path-Link Graph Neural Network for IP Network Performance Prediction

      Kong, Y., Petrov, D., Raisanen, V. & Ilin, A., 17 toukok. 2021, 2021 IFIP/IEEE INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON INTEGRATED NETWORK MANAGEMENT (IM 2021). Ahmed, T., Festor, O., Ghamri-Doudane, Y., Kang, J-M., Schaeffer-Filho, A. E., Lahmadi, A. & Madeira, E. (toim.). IEEE, s. 170-177 8 Sivumäärä 9464050

      Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference contributionScientificvertaisarvioitu

      Open access
      Tiedosto
      45 Lataukset (Pure)
    • 2020

      Conditional Spoken Digit Generation with StyleGAN

      Palkama, K., Juvela, L. & Ilin, A., 2020, Proceedings of Interspeech. International Speech Communication Association, s. 3166-3170 5 Sivumäärä (Interspeech).

      Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference contributionScientificvertaisarvioitu

      Open access
      Tiedosto
      93 Lataukset (Pure)
    • Regularizing Model-Based Planning with Energy-Based Models

      Boney, R., Kannala, J. & Ilin, A., 2020, Proceedings of the Conference on Robot Learning. s. 182-191 (Proceedings of Machine Learning Research ; Vuosikerta 100).

      Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference contributionScientificvertaisarvioitu

      Open access
      Tiedosto
      9 Lataukset (Pure)
    • 2019

      Active one-shot learning with prototypical networks

      Boney, R. & Ilin, A., 1 tammik. 2019, ESANN 2019 - Proceedings, 27th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning. s. 583-588 6 Sivumäärä

      Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference contributionScientificvertaisarvioitu

      Open access
      Tiedosto
      13 Lataukset (Pure)
    • Regularizing Trajectory Optimization with Denoising Autoencoders

      Boney, R., Di Palo, N., Berglund, M., Ilin, A., Kannala, J., Rasmus, A. & Valpola, H., 2019, 33rd Conference on Neural Information Processing Systems: NeurIPS 2019 . Neural Information Processing Systems Foundation, (Advances in Neural Information Processing Systems).

      Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference contributionScientificvertaisarvioitu

      Open access
    • 2014

      Linear State-Space Model with Time-Varying Dynamics

      Luttinen, J., Raiko, T. & Ilin, A., 2014, European conference on machine learning and knowledge discovery in databases. Calders, T., Esposito, F., Hüllermeier, E. & Meo, R. (toim.). Berlin Heidelberg, s. 338-353

      Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference contributionScientificvertaisarvioitu

      4 Sitaatiot (Scopus)
    • 2013

      A Two-stage Pretraining Algorithm for Deep Boltzmann Machines

      Cho, K., Raiko, T., Ilin, A. & Karhunen, J., 2013, The International Conference on Artificial Neural Networks and Machine Learning - ICANN 2013. Sofia

      Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference contributionScientificvertaisarvioitu

      17 Sitaatiot (Scopus)
    • Gaussian-Bernoulli Deep Boltzmann Machines

      Cho, K., Raiko, T. & Ilin, A., 2013, The International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2013). Texas

      Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference contributionScientificvertaisarvioitu

      87 Sitaatiot (Scopus)
    • Gaussian-Bernoulli restricted Boltzmann machines and automatic feature extraction for noise robust missing data mask estimation

      Keronen, S., Cho, K., Raiko, T., Ilin, A. & Palomäki, K. J., 2013, The 38th International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing. Vancouver, s. 6729-6733 (International Conference on Acoustics Speech and Signal Processing ICASSP).

      Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference contributionScientificvertaisarvioitu

      9 Sitaatiot (Scopus)
    • 2012

      A Two-stage Pretraining Algorithm for Deep Boltzmann Machines

      Cho, K., Raiko, T., Ilin, A. & Karhunen, J., 2012, NIPS 2012 Workshop on Deep Learning and Unsupervised Feature Learning, Lake Tahoe, Usa, December 8, 2012. Lake Tahoe

      Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference contributionScientificvertaisarvioitu

    • Efficient Gaussian Process Inference for Short-Scale Spatio-Temporal Modeling

      Luttinen, J. & Ilin, A., 2012, Fifteenth International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, La Palma, Canary Islands, April 21-23,2012. s. 741-750

      Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference contributionScientificvertaisarvioitu

      13 Sitaatiot (Scopus)
    • Gated Boltzmann machine in texture modeling

      Hao, T., Raiko, T., Ilin, A. & Karhunen, J., 2012, Artificial Neural Networks and Machine Learning, ICANN 2012 - 22nd International Conference on Artificial Neural Networks, Proceedings. PART 2 toim. Vuosikerta 7553 LNCS. s. 124-131 8 Sivumäärä (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Vuosikerta 7553 LNCS, nro PART 2).

      Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference contributionScientificvertaisarvioitu

      5 Sitaatiot (Scopus)
    • Tikhonov-Type Regularization for Restricted Boltzmann Machines

      Cho, K., Ilin, A. & Raiko, T., 2012, ICANN International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN 2012) ICANN, Lausanne, Switzerland, September 11-14, 2012. s. 81-88

      Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference contributionScientificvertaisarvioitu

      9 Sitaatiot (Scopus)
    • 2011

      Enhanced Gradient and Adaptive Learning Rate for Training Restricted Boltzmann Machines

      Cho, K., Raiko, T. & Ilin, A., 2011, The International Conference on Machine Learning (ICML 2011). Bellevue

      Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference contributionScientificvertaisarvioitu

      57 Sitaatiot (Scopus)
    • Enhanced Gradient for Learning Boltzmann Machines

      Raiko, T., Cho, K. & Ilin, A., 2011, The Learning Workshop. Fort Lauderdale

      Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference contributionScientificvertaisarvioitu

    • Gaussian-Bernoulli Deep Boltzmann Machine

      Cho, K., Raiko, T. & Ilin, A., 2011, NIPS 2011 Workshop on Deep Learning and Unsupervised Feature Learning. Sierra Nevada

      Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference contributionScientificvertaisarvioitu

    • Improved Learning of Gaussian-Bernoulli Restricted Boltzmann Machines

      Cho, K., Ilin, A. & Raiko, T., 2011, The International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN 2011). Espoo, s. 10-17

      Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference contributionScientificvertaisarvioitu

      133 Sitaatiot (Scopus)
    • Methodology for Behavioral-based Malware Analysis and Detection using Random Projections and K-Nearest neighbors Classifiers

      Hegedüs, J., Miche, Y., Ilin, A. & Lendasse, A., 2011, 7th International Conference on Computational Intelligence and Security ({CIS}2011). Sanya, China, s. 1016

      Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference contributionScientificvertaisarvioitu

      16 Sitaatiot (Scopus)
    • Random Projection Method for Scalable Malware Classification

      Hegedüs, J., Miche, Y., Ilin, A. & Lendasse, A., 2011, RAID 14th International Symposium on Recent Advances in Intrusion Detection (RAID 2011) RAID. California

      Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference contributionProfessional

    • 2010

      Parallel Tempering is Efficient for Learning Restricted Boltzmann Machines

      Cho, K., Raiko, T. & Ilin, A., 2010, IJCNN The International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2010) IJCNN. Barcelona, s. 3246

      Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference contributionScientificvertaisarvioitu

      69 Sitaatiot (Scopus)
    • 2009

      Bayesian PCA for Reconstruction of Historical Sea Surface Temperatures

      Ilin, A. & Kaplan, A., 2009, The IEEE International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2009). Atlanta, s. 1322-1327

      Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference contributionScientificvertaisarvioitu

      8 Sitaatiot (Scopus)
    • Bayesian Robust PCA for Incomplete Data

      Luttinen, J., Ilin, A. & Karhunen, J., 2009, The 8th International Conference on Independent Component Analysis and Blind Signal Separation (ICA 2009). Paraty, s. 66-73

      Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference contributionScientificvertaisarvioitu

      7 Sitaatiot (Scopus)
    • Binary Principal Component Analysis in the Netflix Collaborative Filtering Task

      Kozma, L., Ilin, A. & Raiko, T., 2009, The IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing. Grenoble

      Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference contributionScientificvertaisarvioitu

      14 Sitaatiot (Scopus)
    • Transformations for Variational Factor Analysis to Speed up Learning

      Luttinen, J., Ilin, A. & Raiko, T., 2009, The 14th European Symposium on Artificial Neural Networks (ESANN 2009). Bruges, s. 77-82

      Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference contributionScientificvertaisarvioitu

      2 Sitaatiot (Scopus)
    • Variational Gaussian-Process Factor Analysis for Modeling Spatio-Temporal Data

      Luttinen, J. & Ilin, A., 2009, NIPS 2009. Y. Bengio, D. S. & J. Lafferty, C. K. I. W. (toim.). s. 1177-1185

      Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference contributionScientificvertaisarvioitu

      32 Sitaatiot (Scopus)
    • 2008

      Principal Component Analysis for Sparse High-Dimensional Data

      Raiko, T., Ilin, A. & Karhunen, J., 2008, The 14th International Conference on Neural Information Processing (ICONIP 2007). Kitakyushu, s. 566-575

      Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference contributionScientificvertaisarvioitu

      19 Sitaatiot (Scopus)
    • 2007

      Finding interesting climate phenomena by exploratory statistical techniques

      Ilin, A., Valpola, H. & Oja, E., 2007, Fifth Conference on Artificial Intelligence Applications to Environmental Science, 5AI, as part of the 87th Annual Meeting of the American Meteorological Society, San Antonio, TX, USA, January 2007.

      Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference contributionScientificvertaisarvioitu

    • Principal Component Analysis for Large Scale Problems with Lots of Missing Values

      Raiko, T., Ilin, A. & Karhunen, J., 2007, 18th European Conference on Machine Learning (ECML 2007), Warsaw, Poland, September 17-21, 2007. Kok, J. E. A. (toim.). s. 691-698

      Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference contributionScientificvertaisarvioitu

      44 Sitaatiot (Scopus)
    • 2006

      Comparison of BSS Methods for the Detection of Alpha-Activity Components in EEG

      Borisov, S., Ilin, A., Vigário, R. & Oja, E., 2006, 6th Int. Conf. on Independent Component Analysis and Blind Signal Separation, ICA 2006, Charleston, SC, USA, March 2006. s. 430-437

      Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference contributionScientificvertaisarvioitu

      2 Sitaatiot (Scopus)
    • Extraction of climate components with structured variance

      Ilin, A., Valpola, H. & Oja, E., 2006, IEEE World Congress on Computational Intelligence, WCCI 2006, Vancouver, BC, Canada, July 2006. s. 10528-10535

      Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference contributionScientificvertaisarvioitu

    • Independent Dynamics Subspace Analysis

      Ilin, A., 2006, 14th European Symposium on Artificial Neural Networks, ESANN 2006, Bruges, Belgium, April 2006. s. 345-350

      Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference contributionScientificvertaisarvioitu

    • 2005

      Frequency-Based Separation of Climate Signals

      Ilin, A. & Valpola, H., 2005, 9th European Conf. on Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases, PKDD 2005, Porto, Portugal, October 2005. s. 519-526

      Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference contributionScientificvertaisarvioitu

      4 Sitaatiot (Scopus)
    • Semiblind Source Separation of Climate Data Detects El Niño as the Component with the Highest Interannual Variability

      Ilin, A., Valpola, H. & Oja, E., 2005, Int. Joint Conf. on Neural Networks, IJCNN 2005, Montréal, Québec, Canada, August 2005. s. 1722-1727

      Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference contributionScientificvertaisarvioitu

      12 Sitaatiot (Scopus)
    • 2004

      Bayesian versus Constrained Structure Approaches for Source Separation in Post-Nonlinear Mixtures

      Ilin, A., Achard, S. & Jutten, S., 2004, International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2004), Budapest, Hungary, July 25-29, 2004. s. 2181-2186

      Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference contributionScientificvertaisarvioitu

      5 Sitaatiot (Scopus)
    • Post-Nonlinear Independent Component Analysis by Variational Bayesian Learning

      Ilin, A. & Honkela, A., 2004, 5th Int. Symp. on Independent Component Analysis and Blind Signal Separation (ICA2004), Granada, Spain, September 22-24, 2004. s. 766-773

      Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference contributionScientificvertaisarvioitu

      11 Sitaatiot (Scopus)
    • 2003

      On the Effect of the Form of the Posterior Approximation in Variational Learning of ICA Models

      Ilin, A. & Valpola, H., 2003, 4rd International Conference on Independent Component Analysis and Blind Signal Separation, ICA 2003, Nara, Japan, April 2003. s. 915-920

      Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference contributionScientificvertaisarvioitu

      11 Sitaatiot (Scopus)
    Viestisi lähetys onnistui.
    Viestiäsi ei lähetetty, koska tapahtui virhe.