Siirry päänavigointiin Siirry hakuun Siirry pääsisältöön
  • Puhelin+358 40 5333747
  • Aalto SCI Computer Science Konemiehentie 2

1998 …2026

Tutkimustuotoksia vuodessa

Henkilökohtainen profiili

Tutkimusalue

I work on the integration of computer science and Bayesian statistics, making fundamental contributions Bayesian workflow, probabilistic programming, inference methods such as Laplace, EP, VB, MC, inference and model diagnostics, model assessment and selection, Gaussian processes, and hierarchical models. I'm the leader of the Bayesian workflow group.

Koulutus / tieteellinen pätevyys

Doctoral degree, Engineering and Technology, Helsinki University of Technology

Myöntöpäivä: 17 jouluk. 2001

Master's degree, Engineering and Technology, Helsinki University of Technology

Myöntöpäivä: 28 lokak. 1997

Keywords

  • Bayesian modeling
  • Statistical analysis
  • Epidemiology
  • Brain signal analysis
  • Machine learning

Asiantuntemus YK:n kestävän kehityksen tavoitteista

Vuonna 2015 YK:n jäsenvaltiot sopivat 17 maailmanlaajuisesta kestävän kehityksen tavoitteesta köyhyyden poistamiseksi, planeetan suojelemiseksi ja vaurauden takaamiseksi kaikille. Tämän henkilön työ edistää seuraavia kestävän kehityksen tavoitteita:

  1. SDG 3 – Hyvä terveys ja hyvinvointi
    SDG 3 – Hyvä terveys ja hyvinvointi
  2. SDG 15 – Maanpäällinen elämä
    SDG 15 – Maanpäällinen elämä
  3. SDG 16 – Rauha, oikeudenmukaisuus ja vahvat instituutiot
    SDG 16 – Rauha, oikeudenmukaisuus ja vahvat instituutiot

Sormenjälki

Sukella tutkimusaiheisiin, joissa Aki Vehtari on aktiivinen. Nämä aihemerkinnät ovat peräisin tämän henkilön teoksista. Yhdessä ne muodostavat ainutlaatuisen sormenjäljen.
  • 1 Samanlaiset profiilit

Yhteistyöt ja huippututkimusalueet viimeisiltä viideltä vuodelta

Viimeisin maa-/aluetasolla toteutettu yhteistyö. Saat tarkempia lisätietoja pisteitä napauttamalla, tai
  • Amortized Bayesian Workflow

    Li, C., Vehtari, A., Bürkner, P. C., Radev, S. T., Acerbi, L. & Schmitt, M., 2026, julkaisussa: Transactions on Machine Learning Research. 2026-February

    Tutkimustuotos: LehtiartikkeliArticleScientificvertaisarvioitu

    Open access
    Tiedosto
    37 Lataukset (Pure)
  • ArviZ: a modular and flexible library for exploratory analysis of Bayesian models

    Martin, O. A., Abril-Pla, O., Deklerk, J., Axen, S. D., Carroll, C., Hartikainen, A. & Vehtari, A., 6 maalisk. 2026, julkaisussa: Journal of Open Source Software. s. 1-6 6 Sivumäärä

    Tutkimustuotos: LehtiartikkeliArticleScientificvertaisarvioitu

    Open access
    Tiedosto
    6 Lataukset (Pure)
  • Bayesian Workflow

    Gelman, A., Vehtari, A., McElreath, R., Simpson, D., Margossian, C., Yao, Y., Kennedy, L., Gabry, J., Burkner, P.-C., Modrak, M. & Leos Barajas, V., 2026, Routledge.

    Tutkimustuotos: KirjaBookProfessional

  • Posterior SBC : simulation-based calibration checking conditional on data

    Säilynoja, T., Schmitt, M., Bürkner, P. C. & Vehtari, A., huhtik. 2026, julkaisussa: Statistics and Computing. 36, 2, s. 1-20 20 Sivumäärä, 78.

    Tutkimustuotos: LehtiartikkeliArticleScientificvertaisarvioitu

    Open access
    Tiedosto
    1 Sitaatiot (Scopus)
    11 Lataukset (Pure)
  • Statistical workflow

    Gelman, A., Vehtari, A. & McElreath, R., 21 toukok. 2026, julkaisussa: Philosophical Transactions of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences. 384, 2321, s. 1-15 15 Sivumäärä, 20250293.

    Tutkimustuotos: LehtiartikkeliEditorialScientificvertaisarvioitu

    Open access
    Tiedosto
    24 Lataukset (Pure)