Ei valokuvaa Akash Dhaka

Akash Dhaka

    20162021

    Tutkimustuotoksia vuodessa

    Jos olet muokannut tietoja Puressa, ne näkyvät pian tässä.

    Sormenjälki

    Sukella tutkimusaiheisiin, joissa Akash Dhaka on aktiivinen. Nämä aihemerkinnät ovat peräisin tämän henkilön teoksista. Yhdessä ne muodostavat ainutlaatuisen sormenjäljen.
    • 1 Samanlaiset profiilit

    Verkko

    Viimeisin maa-/aluetasolla toteutettu yhteistyö. Saat tarkempia lisätietoja pisteitä napauttamalla, tai
    • Challenges and Opportunities in High-dimensional Variational Inference

      Dhaka, A. K., Catalina, A., Welandawe, M., Andersen, M. R., Huggins, J. H. & Vehtari, A., 2021, Advances in Neural Information Processing Systems 34 - 35th Conference on Neural Information Processing Systems, NeurIPS 2021. Ranzato, MA., Beygelzimer, A., Dauphin, Y., Liang, P. S. & Wortman Vaughan, J. (toim.). Neural Information Processing Systems Foundation, s. 7787-7798 12 Sivumäärä (Advances in Neural Information Processing Systems; Vuosikerta 34).

      Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference contributionScientificvertaisarvioitu

      Open access
    • Preferential Batch Bayesian Optimization

      Siivola, E., Dhaka, A. K., Andersen, M. R., González, J., Moreno, P. G. & Vehtari, A., 15 marrask. 2021, Proceedings of 31st International Workshop on Machine Learning for Signal Processing, MLSP 2021. IEEE, s. 1-6 6 Sivumäärä 9596494

      Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference contributionScientificvertaisarvioitu

      Open access
      1 Sitaatiot (Scopus)
    • Robust, Accurate Stochastic Optimization for Variational Inference

      Dhaka, A., Catalina Feliu, A., Andersen, M., Magnusson, M., Huggins, J. & Vehtari, A., 2020, Thirty-fourth Conference on Neural Information Processing Systems. 12 Sivumäärä (Advances in Neural Information Processing Systems; Vuosikerta 33).

      Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference contributionScientificvertaisarvioitu

      Open access
    • Scalable Gaussian Process for Extreme classification

      Dhaka, A., Andersen, M., Moreno, P. & Vehtari, A., 1 lokak. 2020, Proceedings of the 2020 IEEE 30th International Workshop on Machine Learning for Signal Processing, MLSP 2020. IEEE, s. 1-6 6 Sivumäärä 9231675. (Machine Learning for Signal Processing).

      Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference contributionScientificvertaisarvioitu

      Open access
      Tiedosto
      89 Lataukset (Pure)