Aidan Scannell

Tutkimustuotoksia vuodessa

Sormenjälki

Sukella tutkimusaiheisiin, joissa Aidan Scannell on aktiivinen. Nämä aihemerkinnät ovat peräisin tämän henkilön teoksista. Yhdessä ne muodostavat ainutlaatuisen sormenjäljen.

1 Samanlaiset profiilit

3 Conference article
2 Conference article in proceedings
1 Poster

Discrete Codebook World Models for Continuous Control
Scannell, A., Nakhaei, M., Kujanpää, K., Zhao, Y., Luck, K. S., Solin, A. & Pajarinen, J., 2025, 13th International Conference on Learning Representations, ICLR 2025. Curran Associates Inc., s. 54754-54791 38 Sivumäärä
Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussa › Conference article in proceedings › Scientific › vertaisarvioitu

Open access
Tiedosto
13 Lataukset (Pure)
Entropy Regularized Task Representation Learning for Offline Meta-Reinforcement Learning
Nakhaeinezhadfard, M., Scannell, A. & Pajarinen, J., 11 huhtik. 2025, julkaisussa: Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence. 18, s. 19598-19606 9 Sivumäärä
Tutkimustuotos: Lehtiartikkeli › Conference article › Scientific › vertaisarvioitu

Open access
FUNCTION-SPACE PARAMETERIZATION OF NEURAL NETWORKS FOR SEQUENTIAL LEARNING
Scannell, A., Mereu, R., Chang, P., Tamir, E., Pajarinen, J. & Solin, A., 2024, 12th International Conference on Learning Representations (ICLR 2024). Curran Associates Inc., 29 Sivumäärä
Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussa › Conference article in proceedings › Scientific › vertaisarvioitu

Open access
5 Sitaatiot (Scopus)
Residual Learning and Context Encoding for Adaptive Offline-to-Online Reinforcement Learning
Nakhaeinezhadfard, M., Scannell, A. & Pajarinen, J., 2024, julkaisussa: Proceedings of Machine Learning Research. 242, s. 1107-1121 15 Sivumäärä
Tutkimustuotos: Lehtiartikkeli › Conference article › Scientific › vertaisarvioitu

Open access
Tiedosto
42 Lataukset (Pure)
Mode-constrained Model-based Reinforcement Learning via Gaussian Processes
Scannell, A., Ek, C. H. & Richards, A., 2023, julkaisussa: Proceedings of Machine Learning Research. 206, s. 3299-3314 16 Sivumäärä
Tutkimustuotos: Lehtiartikkeli › Conference article › Scientific › vertaisarvioitu

Open access
Tiedosto
1 Sitaatiot (Scopus)

26 Lataukset (Pure)

FCAI: Suomen tekoälykeskus
Pajarinen, J. (Vastuullinen johtaja) & Scannell, A. (Projektin jäsen)
01/01/2022 → 31/12/2022
Projekti: Academy of Finland: Other research funding

Investigating Bayesian Neural Network Dynamics Models for Model-Based Reinforcement Learning
Scannell, A. (Puhuja), Solin, A. (Kontribuuttori) & Pajarinen, J. (Kontribuuttori)
16 marrask. 2022
Aktiviteetti: Konferenssiesitelmä

Aidan Scannell

Sormenjälki

Yhteistyöt ja huippututkimusalueet viimeisiltä viideltä vuodelta

Sukella yksityiskohtiin

Discrete Codebook World Models for Continuous Control

Entropy Regularized Task Representation Learning for Offline Meta-Reinforcement Learning

FUNCTION-SPACE PARAMETERIZATION OF NEURAL NETWORKS FOR SEQUENTIAL LEARNING

Residual Learning and Context Encoding for Adaptive Offline-to-Online Reinforcement Learning

Mode-constrained Model-based Reinforcement Learning via Gaussian Processes

FCAI: Suomen tekoälykeskus

Investigating Bayesian Neural Network Dynamics Models for Model-Based Reinforcement Learning

Aidan Scannell

Sormenjälki

Yhteistyöt ja huippututkimusalueet viimeisiltä viideltä vuodelta

Tutkimustuotos

Discrete Codebook World Models for Continuous Control

Entropy Regularized Task Representation Learning for Offline Meta-Reinforcement Learning

FUNCTION-SPACE PARAMETERIZATION OF NEURAL NETWORKS FOR SEQUENTIAL LEARNING

Residual Learning and Context Encoding for Adaptive Offline-to-Online Reinforcement Learning

Mode-constrained Model-based Reinforcement Learning via Gaussian Processes

Projektit

FCAI: Suomen tekoälykeskus

Aktiviteetit

Investigating Bayesian Neural Network Dynamics Models for Model-Based Reinforcement Learning