Aidan Scannell

Tutkimustuotoksia vuodessa

Sormenjälki

Sukella tutkimusaiheisiin, joissa Aidan Scannell on aktiivinen. Nämä aihemerkinnät ovat peräisin tämän henkilön teoksista. Yhdessä ne muodostavat ainutlaatuisen sormenjäljen.

1 Samanlaiset profiilit

2 Conference article
1 Conference article in proceedings
1 Poster

FUNCTION-SPACE PARAMETERIZATION OF NEURAL NETWORKS FOR SEQUENTIAL LEARNING
Scannell, A., Mereu, R., Chang, P., Tamir, E., Pajarinen, J. & Solin, A., 2024, 12th International Conference on Learning Representations (ICLR 2024). Curran Associates Inc., 29 Sivumäärä
Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussa › Conference article in proceedings › Scientific › vertaisarvioitu

Open access
1 Sitaatiot (Scopus)
Residual Learning and Context Encoding for Adaptive Offline-to-Online Reinforcement Learning
Nakhaeinezhadfard, M., Scannell, A. & Pajarinen, J., 2024, julkaisussa: Proceedings of Machine Learning Research. 242, s. 1107-1121 15 Sivumäärä
Tutkimustuotos: Lehtiartikkeli › Conference article › Scientific › vertaisarvioitu

Open access
Tiedosto
13 Lataukset (Pure)
Mode-constrained Model-based Reinforcement Learning via Gaussian Processes
Scannell, A., Ek, C. H. & Richards, A., 2023, julkaisussa: Proceedings of Machine Learning Research. 206, s. 3299-3314 16 Sivumäärä
Tutkimustuotos: Lehtiartikkeli › Conference article › Scientific › vertaisarvioitu

Open access
Tiedosto
16 Lataukset (Pure)
Sparse Function-space Representation of Neural Networks
Scannell, A., Mereu, R., Chang, P., Tamir, E., Pajarinen, J. & Solin, A., 2023. 6 Sivumäärä.
Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussa › Poster › Scientific › vertaisarvioitu

Open access

1 Päättynyt

FCAI: Suomen tekoälykeskus
Pajarinen, J. (Vastuullinen tutkija) & Scannell, A. (Projektin jäsen)
01/01/2022 → 31/12/2022
Projekti: Academy of Finland: Other research funding

1 Konferenssiesitelmä

Investigating Bayesian Neural Network Dynamics Models for Model-Based Reinforcement Learning
Scannell, A. (Puhuja), Solin, A. (Kontribuuttori) & Pajarinen, J. (Kontribuuttori)
16 marrask. 2022
Aktiviteetti: Konferenssiesitelmä

Aidan Scannell

Sormenjälki

Yhteistyöt ja huippututkimusalueet viimeisiltä viideltä vuodelta

Sukella yksityiskohtiin

FUNCTION-SPACE PARAMETERIZATION OF NEURAL NETWORKS FOR SEQUENTIAL LEARNING

Residual Learning and Context Encoding for Adaptive Offline-to-Online Reinforcement Learning

Mode-constrained Model-based Reinforcement Learning via Gaussian Processes

Sparse Function-space Representation of Neural Networks

FCAI: Suomen tekoälykeskus

Investigating Bayesian Neural Network Dynamics Models for Model-Based Reinforcement Learning

Aidan Scannell

Sormenjälki

Yhteistyöt ja huippututkimusalueet viimeisiltä viideltä vuodelta

Tutkimustuotos

FUNCTION-SPACE PARAMETERIZATION OF NEURAL NETWORKS FOR SEQUENTIAL LEARNING

Residual Learning and Context Encoding for Adaptive Offline-to-Online Reinforcement Learning

Mode-constrained Model-based Reinforcement Learning via Gaussian Processes

Sparse Function-space Representation of Neural Networks

Projektit

FCAI: Suomen tekoälykeskus

Aktiviteetit

Investigating Bayesian Neural Network Dynamics Models for Model-Based Reinforcement Learning