Verkko Viimeisin maatasolla toteutettu yhteistyö. Saat syvempiä lisätietoja pisteitä napsauttamalla.

Profiilit

Ei valokuvaa Reza Alizadeh Ashrafi

Reza Alizadeh Ashrafi

Henkilö: Tutkijatohtorit, Vieraileva tutkija

20182019
Ei valokuvaa Santosh Hiremath

Santosh Hiremath

Henkilö: Tutkijatohtorit

20182018
Ei valokuvaa Yogesh Kumar

Yogesh Kumar

Henkilö: Tohtorikoulutettavat, Tohtorintutkinto

20152019

Tutkimustuotos

Batch simulations and uncertainty quantification in Gaussian process surrogate approximate Bayesian computation

Järvenpää, M., Vehtari, A. & Marttinen, P., 2020, (Hyväksytty/In press) Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI 2020).

Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference contributionScientificvertaisarvioitu

Decentralized Knowledge Acquisition for Mobile Internet Applications

Jiang, J., Ji, S. & Long, G., 13 maaliskuuta 2020, julkaisussa : World Wide Web.

Tutkimustuotos: LehtiartikkeliArticleScientificvertaisarvioitu

  • Parallel Gaussian process surrogate Bayesian inference with noisy likelihood evaluations

    Järvenpää, M., Gutmann, M., Vehtari, A. & Marttinen, P., helmikuuta 2020, (Hyväksytty/In press) julkaisussa : Bayesian Analysis.

    Tutkimustuotos: LehtiartikkeliArticleScientificvertaisarvioitu

  • Aktiviteetit

    • 1 Vierailu ulkomaille

    Harvard School of Public Health

    Pekka Marttinen (Visiting researcher)
    20 elokuuta 201824 elokuuta 2018

    Aktiviteetti: Vierailu ulkomaille

    Lehtileikkeet

    Using A Deep Neural Network Model to Predict Elderly Care

    Pekka Marttinen

    23/12/2019

    1 kohde/ Medianäkyvyys

    Lehdistö/media: Esiintyminen mediassa

    New algorithm identifies gene transfers between different bacterial species

    Pekka Marttinen

    19/12/2019

    1 kohde/ Medianäkyvyys

    Lehdistö/media: Esiintyminen mediassa

    Terveyspalvelujen käyttöä ennustava neuroverkkomalli voi säästää miljoonia

    Pekka Marttinen

    16/12/2019

    1 kohde/ Medianäkyvyys

    Lehdistö/media: Esiintyminen mediassa