Tutkimustuotoksia vuodessa
Tutkimustuotoksia vuodessa
YK:n kestävän kehityksen tavoitteet
Vuonna 2015 YK:n jäsenvaltiot sopivat 17 maailmanlaajuisesta kestävän kehityksen tavoitteesta (Sustainable Development Goal, SDG) poistamaan köyhyyden, suojelemaan planeettaa ja takaamaan vaurauden kaikille. Työmme edistää seuraavia kestävän kehityksen tavoitteita:
Yhteistyöt ja huippututkimusalueet viimeisiltä viideltä vuodelta
Viimeisin maa-/aluetasolla toteutettu yhteistyö. Saat tarkempia lisätietoja pisteitä napauttamalla, tai
Profiilit
-
Mehmet Balik
- Tietotekniikan laitos - Väitöskirjatutkija
- School of Science
- Professorship Lähdesmäki Harri - Väitöskirjatutkija
Henkilö: Tohtorikoulutettavat, Tohtoriopiskelija
-
Lu Cheng
- Tietotekniikan laitos - Vierailija (opetus- ja tutkimushenkilöstö)
- Professorship Vehtari Aki - Vierailija (opetus- ja tutkimushenkilöstö), Akatemiatutkija
Henkilö: Tutkijatohtorit, Vieraileva tutkija
-
Markus Heinonen
- Tietotekniikan laitos - Vierailija (opetus- ja tutkimushenkilöstö)
- Professorship Kaski Samuel - Vierailija (opetus- ja tutkimushenkilöstö)
- Professorship Lähdesmäki Harri - Vierailija (opetus- ja tutkimushenkilöstö), Akatemiatutkija
- Probabilistic Machine Learning - Vierailija (opetus- ja tutkimushenkilöstö), Akatemiatutkija
Henkilö: Tutkijatohtorit, Vieraileva tutkija
Tutkimustuotos
-
Balancing Imbalanced Toxicity Models : Using MolBERT with Focal Loss
Masood, M. A., Kaski, S., Ceulemans, H., Herman, D. & Heinonen, M., 2025, AI in Drug Discovery - 1st International Workshop, AIDD 2024, Held in Conjunction with ICANN 2024, Proceedings. Clevert, D.-A., Wand, M., Schmidhuber, J., Malinovská, K. & Tetko, I. V. (toim.). Springer, s. 82-97 16 Sivumäärä (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Vuosikerta 14894 LNCS).Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussa › Conference article in proceedings › Scientific › vertaisarvioitu
Open accessTiedosto98 Lataukset (Pure) -
Bayesian Basis Function Approximation for Scalable Gaussian Process Priors in Deep Generative Models
Balik, M. Y., Sinelnikov, M., Ong, P. & Lähdesmäki, H., 2025, Proceedings of the 42nd International Conference on Machine Learning. JMLR, s. 2673-2696 24 Sivumäärä (Proceedings of Machine Learning Research; Vuosikerta 267).Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussa › Conference article in proceedings › Scientific › vertaisarvioitu
Open accessTiedosto -
Computational Intelligence Methods for Bioinformatics and Biostatistics : 19th International Meeting, CIBB 2024, Benevento, Italy, September 4–6, 2024, Revised Selected Papers
Cerulo, L. (Toimittaja), Napolitano, F. (Toimittaja), Bardozzo, F. (Toimittaja), Cheng, L. (Toimittaja), Annalisa, A. (Toimittaja) & Pagnotta, S. M. (Toimittaja), 2025, Springer. 300 Sivumäärä (Lecture Notes in Computer Science; Vuosikerta 15276)Tutkimustuotos: Kirja › Anthology › Scientific › vertaisarvioitu
Tietoaineistot
-
Additional file 3 of Probabilistic modeling methods for cell-free DNA methylation based cancer classification
Halla-aho, V. (Creator) & Lähdesmäki, H. (Creator), figshare, 5 huhtik. 2022
DOI - pysyväislinkki: 10.6084/m9.figshare.19518513, https://springernature.figshare.com/articles/dataset/Additional_file_3_of_Probabilistic_modeling_methods_for_cell-free_DNA_methylation_based_cancer_classification/19518513
Tietoaineisto: Dataset
-
Additional file 2 of Probabilistic modeling methods for cell-free DNA methylation based cancer classification
Halla-aho, V. (Creator) & Lähdesmäki, H. (Creator), figshare, 5 huhtik. 2022
DOI - pysyväislinkki: 10.6084/m9.figshare.19518510, https://springernature.figshare.com/articles/dataset/Additional_file_2_of_Probabilistic_modeling_methods_for_cell-free_DNA_methylation_based_cancer_classification/19518510
Tietoaineisto: Dataset
-
A probabilistic generative model for quantification of DNA modifications enables analysis of demethylation pathways
Äijö, T. (Creator), Huang, Y.-H. (Contributor), Mannerström, H. (Creator), Chavez, L. (Contributor), Tsagaratou, A. (Contributor), Rao, A. (Contributor) & Lähdesmäki, H. (Creator), figshare, 1 tammik. 2016
DOI - pysyväislinkki: 10.6084/m9.figshare.c.3604346.v1, https://figshare.com/collections/A_probabilistic_generative_model_for_quantification_of_DNA_modifications_enables_analysis_of_demethylation_pathways/3604346/1
Tietoaineisto: Dataset
Aktiviteetit
-
A Variational Autoencoder for Heterogeneous Temporal and Longitudinal Data
Ögretir, M. (Puhuja)
14 jouluk. 2022Aktiviteetti: Konferenssiesitelmä
-
Faster Bayesian inference in Joint Species Distribution Models
Tikhonov, G. (Puhuja), Vanhatalo, J. (Kontribuuttori), Ovaskainen, O. (Kontribuuttori) & Lähdesmäki, H. (Kontribuuttori)
22 kesäk. 2020 → 26 kesäk. 2020Aktiviteetti: Konferenssiesitelmä
-
IEEE Access (Lehti)
Timonen, J. (Vertaisarvioija)
28 syysk. 2020Aktiviteetti: Tieteellisen lehden refereenä toimiminen
Lehtileikkeet
-
Research Findings from Aalto University Update Understanding of Machine Learning (EPIC-TRACE: predicting TCR binding to unseen epitopes using attention and contextualized embeddings)
27/12/2023
1 kohde/ Medianäkyvyys
Lehdistö/media: Esiintyminen mediassa
-
University of Turku and Abo Akademi University Researchers Target Type 1 Diabetes (Serum APOC1 levels are decreased in young autoantibody positive children who rapidly progress to type 1 diabetes)
10/10/2023
1 kohde/ Medianäkyvyys
Lehdistö/media: Esiintyminen mediassa
-
Research Data from University of Turku and Abo Akademi University Update Understanding of Data Analytics (Permutation-based significance analysis reduces the type 1 error rate in bisulphite sequencing data analysis of human umbilical cord blood ...)
05/10/2023
1 kohde/ Medianäkyvyys
Lehdistö/media: Esiintyminen mediassa