Tutkimustuotoksia vuodessa
Tutkimustuotoksia vuodessa
YK:n kestävän kehityksen tavoitteet
Vuonna 2015 YK:n jäsenvaltiot sopivat 17 maailmanlaajuisesta kestävän kehityksen tavoitteesta (Sustainable Development Goal, SDG) poistamaan köyhyyden, suojelemaan planeettaa ja takaamaan vaurauden kaikille. Työmme edistää seuraavia kestävän kehityksen tavoitteita:
Yhteistyöt ja huippututkimusalueet viimeisiltä viideltä vuodelta
Viimeisin maa-/aluetasolla toteutettu yhteistyö. Saat tarkempia lisätietoja pisteitä napauttamalla, tai
Profiilit
-
Manuel Haussmann
- Tietotekniikan laitos - Tutkijatohtori
- Probabilistic Machine Learning - Tutkijatohtori
- Professorship Lähdesmäki Harri - Tutkijatohtori
- Professorship Kaski Samuel - Tutkijatohtori
Henkilö: Tutkijatohtorit
-
Markus Heinonen
- Tietotekniikan laitos - Research Fellow
- Probabilistic Machine Learning - Research Fellow
- Professorship Lähdesmäki Harri - Research Fellow
Henkilö: Muu opetus- ja tutkimushenkilöstö
-
Harri Lähdesmäki
- Computer Science Professors - Professori (Associate Professor)
- Computer Science - Artificial Intelligence and Machine Learning (AIML) - Professori (Associate Professor)
- Computer Science - Computational Life Sciences (CSLife) - Professori (Associate Professor)
- Helsinki Institute for Information Technology (HIIT)
- Tietotekniikan laitos - Professori (Associate Professor)
- Professorship Lähdesmäki Harri - Professori (Associate Professor)
Henkilö: Professorit, tenure track
-
AbODE: Ab initio antibody design using conjoined ODEs
Verma, Y., Heinonen, M. & Garg, V., heinäk. 2023, Proceedings of the 40th International Conference on Machine Learning. Krause, A., Brunskill, E., Cho, K., Engelhardt, B., Sabato, S. & Scarlett, J. (toim.). JMLR, s. 35037-35050 14 Sivumäärä (Proceedings of Machine Learning Research; Vuosikerta 202).Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussa › Conference contribution › Scientific › vertaisarvioitu
Open accessTiedosto -
Chemistry-Based Modeling on Phenotype-Based Drug-Induced Liver Injury Annotation : From Public to Proprietary Data
Moein, M., Heinonen, M., Mesens, N., Chamanza, R., Amuzie, C., Will, Y., Ceulemans, H., Kaski, S. & Herman, D., 2023, julkaisussa: CHEMICAL RESEARCH IN TOXICOLOGY. 36, 8, s. 1238−1247Tutkimustuotos: Lehtiartikkeli › Article › Scientific › vertaisarvioitu
Open accessTiedosto2 Lataukset (Pure) -
Incorporating functional summary information in Bayesian neural networks using a Dirichlet process likelihood approach
Raj, V., Cui, T., Heinonen, M. & Marttinen, P., 2023, Proceedings of The 26th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS) 2023. Ruiz, F., Dy, J. & van de Meent, J-W. (toim.). JMLR, s. 6741-6763 (Proceedings of Machine Learning Research; Vuosikerta 206).Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussa › Conference contribution › Scientific › vertaisarvioitu
Open accessTiedosto
Tietoaineistot
-
Analyzing Th17 cell differentiation dynamics using a novel integrative modeling framework for time-course RNA sequencing data
Intosalmi, J. (Contributor), Ahlfors, H. (Contributor), Rautio, S. (Contributor), Mannerström, H. (Creator), Chen, Z. (Contributor), Lahesmaa, R. (Contributor), Stockinger, B. (Contributor) & Lähdesmäki, H. (Contributor), figshare, 1 tammik. 2015
DOI - pysyväislinkki: 10.6084/m9.figshare.c.3612158.v1, https://figshare.com/collections/Analyzing_Th17_cell_differentiation_dynamics_using_a_novel_integrative_modeling_framework_for_time-course_RNA_sequencing_data/3612158/1
Tietoaineisto: Dataset
-
Genome wide analysis of protein production load in Trichoderma reesei
Pakula, T. M. (Contributor), Nygren, H. (Contributor), Barth, D. (Contributor), Heinonen, M. (Contributor), Castillo, S. (Contributor), Penttilä, M. (Creator) & Arvas, M. (Contributor), figshare, 1 tammik. 2016
DOI - pysyväislinkki: 10.6084/m9.figshare.c.3603251.v1, https://figshare.com/collections/Genome_wide_analysis_of_protein_production_load_in_Trichoderma_reesei/3603251/1
Tietoaineisto: Dataset
-
Additional file 2 of LuxHMM: DNA methylation analysis with genome segmentation via hidden Markov model
Malonzo, M. (Creator) & Lähdesmäki, H. (Creator), figshare, 13 huhtik. 2023
DOI - pysyväislinkki: 10.6084/m9.figshare.22610645.v1, https://springernature.figshare.com/articles/dataset/Additional_file_2_of_LuxHMM_DNA_methylation_analysis_with_genome_segmentation_via_hidden_Markov_model/22610645/1
Tietoaineisto: Dataset
Aktiviteetit
-
A Variational Autoencoder for Heterogeneous Temporal and Longitudinal Data
Mine Ögretir (Puhuja)
14 jouluk. 2022Aktiviteetti: Konferenssiesitelmä
-
International Conference on Machine Learning
Maria Osmala (Member)
12 heinäk. 2020 → 18 heinäk. 2020Aktiviteetti: Konferenssiin, työpajaan, tilaisuuteen tai tapahtumaan osallistuminen.
-
IEEE Access (Lehti)
Juho Timonen (Vertaisarvioija)
28 syysk. 2020Aktiviteetti: Tieteellisen lehden refereenä toimiminen
Lehtileikkeet
-
Aalto University Reports Findings in Drug-Induced Liver Injury (Chemistry-Based Modeling on Phenotype-Based Drug-Induced Liver Injury Annotation: From Public to Proprietary Data)
Markus Heinonen & Samuel Kaski
22/08/2023
1 kohde/ Medianäkyvyys
Lehdistö/media: Esiintyminen mediassa
-
Aalto University: Scientists Unravel The Effects Of New Medication For Advanced Melanoma With The Help Of AI
03/03/2023
1 kohde/ Medianäkyvyys
Lehdistö/media: Esiintyminen mediassa
-
Scientists unravel the effects of new medication for advanced melanoma with the help of AI
02/03/2023
2 kohdetta/ Medianäkyvyys
Lehdistö/media: Esiintyminen mediassa