Tutkimustuotoksia vuodessa
Tutkimustuotoksia vuodessa
YK:n kestävän kehityksen tavoitteet
Vuonna 2015 YK:n jäsenvaltiot sopivat 17 maailmanlaajuisesta kestävän kehityksen tavoitteesta (Sustainable Development Goal, SDG) poistamaan köyhyyden, suojelemaan planeettaa ja takaamaan vaurauden kaikille. Työmme edistää seuraavia kestävän kehityksen tavoitteita:
Yhteistyöt ja huippututkimusalueet viimeisiltä viideltä vuodelta
Viimeisin maa-/aluetasolla toteutettu yhteistyö. Saat tarkempia lisätietoja pisteitä napauttamalla, tai
Profiilit
-
Lu Cheng
- Tietotekniikan laitos - Vierailija (opetus- ja tutkimushenkilöstö)
- Professorship Vehtari Aki - Vierailija (opetus- ja tutkimushenkilöstö), Akatemiatutkija
Henkilö: Tutkijatohtorit, Vieraileva tutkija
-
Markus Heinonen
- Tietotekniikan laitos - Research Fellow
- Probabilistic Machine Learning - Research Fellow
- Professorship Lähdesmäki Harri - Research Fellow
Henkilö: Muu opetus- ja tutkimushenkilöstö
-
Harri Lähdesmäki
- Tietotekniikan laitos - Professori (Associate Professor)
- Computer Science Professors - Professori (Associate Professor)
- Computer Science - Artificial Intelligence and Machine Learning (AIML) - Professori (Associate Professor)
- Computer Science - Computational Life Sciences (CSLife) - Professori (Associate Professor)
- Helsinki Institute for Information Technology (HIIT)
- Professorship Lähdesmäki Harri - Professori (Associate Professor)
Henkilö: Professorit, tenure track
Tutkimustuotos
-
A comparative study of clinical trial and real-world data in patients with diabetic kidney disease
Kurki, S., Halla-aho, V., Haussmann, M., Lähdesmäki, H., Leinonen, J. V. & Koskinen, M., 19 tammik. 2024, julkaisussa: Scientific Reports. 14, 1, 1731.Tutkimustuotos: Lehtiartikkeli › Article › Scientific › vertaisarvioitu
Open accessTiedosto3 Sitaatiot (Scopus)30 Lataukset (Pure) -
ClimODE: Climate and Weather Forecasting with Physics-informed Neural ODEs
Verma, Y., Heinonen, M. & Garg, V., 2024, The Twelfth International Conference on Learning Representations. International Conference on Learning Representations (ICLR), s. 1-23 23 SivumääräTutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussa › Conference article in proceedings › Professional
Open access -
Computational analyses of transcriptome and DNA methylation data
Julkaisun otsikon käännös :Computational analyses of transcriptome and DNA methylation data Tutkimustuotos: Doctoral Thesis › Collection of Articles
Open access
Tietoaineistot
-
hmsc-r/HMSC: 3.0-11 in CRAN
Oksanen, J. (Creator), Tikhonov, G. (Creator), Opedal, Ø. (Creator) & Dallas, T. (Creator), Zenodo, 2021
DOI - pysyväislinkki: 10.5281/zenodo.3582924, https://zenodo.org/record/4559620
Tietoaineisto: Ohjelmisto tai koodi
-
Modeling binding specificities of transcription factor pairs with random forests
Antikainen, A. A. (Creator), Heinonen, M. (Creator) & Lähdesmäki, H. (Creator), figshare, 2022
DOI - pysyväislinkki: 10.6084/m9.figshare.c.6031779.v1, https://springernature.figshare.com/collections/Modeling_binding_specificities_of_transcription_factor_pairs_with_random_forests/6031779/1 ja vielä 2 linkkiä, https://doi.org/10.6084/m9.figshare.20003418.v1, https://doi.org/10.6084/m9.figshare.20003421.v1 (näytä vähemmän)
Tietoaineisto: Dataset
-
A probabilistic generative model for quantification of DNA modifications enables analysis of demethylation pathways
Äijö, T. (Creator), Huang, Y. (Contributor), Mannerström, H. (Creator), Chavez, L. (Contributor), Tsagaratou, A. (Contributor), Rao, A. (Contributor) & Lähdesmäki, H. (Creator), figshare, 1 tammik. 2016
DOI - pysyväislinkki: 10.6084/m9.figshare.c.3604346.v1, https://figshare.com/collections/A_probabilistic_generative_model_for_quantification_of_DNA_modifications_enables_analysis_of_demethylation_pathways/3604346/1
Tietoaineisto: Dataset
Aktiviteetit
-
A Variational Autoencoder for Heterogeneous Temporal and Longitudinal Data
Mine Ögretir (Puhuja)
14 jouluk. 2022Aktiviteetti: Konferenssiesitelmä
-
IEEE Access (Lehti)
Juho Timonen (Vertaisarvioija)
28 syysk. 2020Aktiviteetti: Tieteellisen lehden refereenä toimiminen
-
Faster Bayesian inference in Joint Species Distribution Models
Gleb Tikhonov (Puhuja), Jarno Vanhatalo (Kontribuuttori), Otso Ovaskainen (Kontribuuttori) & Harri Lähdesmäki (Kontribuuttori)
22 kesäk. 2020 → 26 kesäk. 2020Aktiviteetti: Konferenssiesitelmä
Lehtileikkeet
-
Research Findings from Aalto University Update Understanding of Machine Learning (EPIC-TRACE: predicting TCR binding to unseen epitopes using attention and contextualized embeddings)
27/12/2023
1 kohde/ Medianäkyvyys
Lehdistö/media: Esiintyminen mediassa
-
University of Turku and Abo Akademi University Researchers Target Type 1 Diabetes (Serum APOC1 levels are decreased in young autoantibody positive children who rapidly progress to type 1 diabetes)
10/10/2023
1 kohde/ Medianäkyvyys
Lehdistö/media: Esiintyminen mediassa
-
Research Data from University of Turku and Abo Akademi University Update Understanding of Data Analytics (Permutation-based significance analysis reduces the type 1 error rate in bisulphite sequencing data analysis of human umbilical cord blood ...)
05/10/2023
1 kohde/ Medianäkyvyys
Lehdistö/media: Esiintyminen mediassa