Professorship Kannala J.

YK:n kestävän kehityksen tavoitteet

Vuonna 2015 YK:n jäsenvaltiot sopivat 17 maailmanlaajuisesta kestävän kehityksen tavoitteesta (Sustainable Development Goal, SDG) poistamaan köyhyyden, suojelemaan planeettaa ja takaamaan vaurauden kaikille. Työmme edistää seuraavia kestävän kehityksen tavoitteita:

Rinu Boney
- Tietotekniikan laitos - Doctoral Candidate
- Koulun yhteiset
- Professorship Kannala J. - Doctoral Candidate
Henkilö: Tohtorikoulutettavat, Tohtorintutkinto
20182022
Yuxin Hou
- Tietotekniikan laitos - Doctoral Candidate
- Koulun yhteiset
- Professorship Kannala J. - Doctoral Candidate
Henkilö: Tohtorikoulutettavat, Tohtorintutkinto
20192021
Juho Kannala
- Computer Science Professors - Assistant Professor
- Computer Science - Artificial Intelligence and Machine Learning (AIML) - Assistant Professor
- Computer Science - Visual Computing (VisualComputing) - Assistant Professor
- Professorship Kannala J. - Assistant Professor
- Tietotekniikan laitos - Assistant Professor
Henkilö: Professorit, tenure track
20042022

80 Conference contribution
8 Article
5 Doctoral Thesis
3 Konferenssiesitys
Lisää
- 2 Working paper
- 1 Muu tuotos

Digging Into Self-Supervised Learning of Feature Descriptors
Melekhov, I., Laskar, Z., Li, X., Wang, S. & Kannala, J., tammikuuta 2022, International Conference on 3D Vision . IEEE, 12 Sivumäärä
Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussa › Conference contribution › Scientific › vertaisarvioitu
HybVIO: Pushing the limits of real-time visual-inertial odometry
Seiskari, O., Rantalankila, P., Kannala, J., Ylilammi, J., Rahtu, E. & Solin, A., 2022, (Hyväksytty/In press) Proceedings of the IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision.
Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussa › Conference contribution › Scientific › vertaisarvioitu
Interpolation consistency training for semi-supervised learning
Verma, V., Kawaguchi, K., Lamb, A., Kannala, J., Solin, A., Bengio, Y. & Lopez-Paz, D., 2022, julkaisussa: Neural Networks. 145, s. 90-106
Tutkimustuotos: Lehtiartikkeli › Article › Scientific › vertaisarvioitu

Open access
Tiedosto
12 Lataukset (Pure)

ADVIO: An Authentic Dataset for Visual-Inertial Odometry
Cortes Reina, S. (Creator), Solin, A. (Creator), Rahtu, E. (Creator) & Kannala, J. (Creator), 2018
DOI - pysyväislinkki: 10.5281/zenodo.1320824, https://github.com/AaltoVision/ADVIO
Tietoaineisto: Dataset
Soft Skills list
Calanca, F. (Creator), Sayfullina, L. (Creator), Minkus, L. (Creator), Malmi, E. (Creator) & Wagner, C. (Creator), 2019
DOI - pysyväislinkki: 10.7802/1707
Tietoaineisto: Dataset

Nokia Foundation Scholarship
Melekhov, Iaroslav (Recipient), 1 marraskuuta 2018
Palkinto: Palkinto tai huomionosoitus urasta
Primus Young Doctor in the Conferment Seremony of the University of Oulu
Kannala, Juho (Recipient), 2013
Palkinto: Palkinto tai huomionosoitus urasta
Tobii best paper award
Ylimäki, M. (Recipient), Kannala, Juho (Recipient) & Heikkilä, J. (Recipient), 2017
Palkinto: Palkinto tai huomionosoitus tuotoksesta

3 Konferenssiartikkeleiden refereenä toimiminen
3 Vierailu ulkomaille
2 Konferenssin tai seminaarin tieteellisen tai ohjelmatoimikunnan jäsenyys
1 Työpajan, paneelin, session tai tutoriaalin järjestäminen
Lisää

IEEE Robotics and Automation Letters (Lehti)
Iaroslav Melekhov (Vertaisarvioija)
1 huhtikuuta 2020 → 1 kesäkuuta 2020
Aktiviteetti: Tieteellisen lehden refereenä toimiminen
Image Stylization for Robust Features
Iaroslav Melekhov (Puhuja)
28 elokuuta 2020
Aktiviteetti: Julkinen esitelmä
ACM SYMPOSIUM ON EYE TRACKING RESEARCH & APPLICATIONS
Hamed Rezazadegan Tavakoli (Member)
2019
Aktiviteetti: Konferenssin tai seminaarin tieteellisen tai ohjelmatoimikunnan jäsenyys

Koronaviruksen leviämistä estävistä suojatoimista ei pidä luopua ennen riittävän laajaa rokotekattavuutta
Juho Kannala
18/02/2021
1 kohde/ Medianäkyvyys
Lehdistö/media: Esiintyminen mediassa
Tutkijat selvittivät ensimmäistä kertaa, mikä vangitsee katseen mobiilisovelluksissa
Antti Oulasvirta, Luis Leiva & Hamed Rezazadegan Tavakoli
06/10/2020
1 kohde/ Medianäkyvyys
Lehdistö/media: Esiintyminen mediassa
Tutkijat selvittivät ensimmäistä kertaa, mikä vangitsee katseen mobiilisovelluksissa
Antti Oulasvirta, Luis Leiva & Hamed Rezazadegan Tavakoli
06/10/2020
1 kohde/ Medianäkyvyys
Lehdistö/media: Esiintyminen mediassa

Professorship Kannala J.

YK:n kestävän kehityksen tavoitteet

Verkko

Sukella yksityiskohtiin

Rinu Boney

Yuxin Hou

Juho Kannala

Digging Into Self-Supervised Learning of Feature Descriptors

HybVIO: Pushing the limits of real-time visual-inertial odometry

Interpolation consistency training for semi-supervised learning

ADVIO: An Authentic Dataset for Visual-Inertial Odometry

Soft Skills list

Nokia Foundation Scholarship

Primus Young Doctor in the Conferment Seremony of the University of Oulu

Tobii best paper award

IEEE Robotics and Automation Letters (Lehti)

Image Stylization for Robust Features

ACM SYMPOSIUM ON EYE TRACKING RESEARCH & APPLICATIONS

Koronaviruksen leviämistä estävistä suojatoimista ei pidä luopua ennen riittävän laajaa rokotekattavuutta

Tutkijat selvittivät ensimmäistä kertaa, mikä vangitsee katseen mobiilisovelluksissa

Tutkijat selvittivät ensimmäistä kertaa, mikä vangitsee katseen mobiilisovelluksissa

Professorship Kannala J.

YK:n kestävän kehityksen tavoitteet

Verkko

Profiilit

Tutkimustuotos

Tietoaineistot

Palkinnot

Aktiviteetit

Lehtileikkeet