Professorship Babbar Rohit

Suodatin
Conference contribution

Hakutulokset

  • 2023

    InceptionXML: A Lightweight Framework with Synchronized Negative Sampling for Short Text Extreme Classification

    Kharbanda, S., Banerjee, A., Gupta, D., Palrecha, A. & Babbar, R., 19 heinäk. 2023, SIGIR '23: Proceedings of the 46th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval. ACM, s. 760–769

    Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussa › Conference contribution › Scientific › vertaisarvioitu

    Open access
    1 Sitaatiot (Scopus)

  • Towards Memory-Efficient Training for Extremely Large Output Spaces : Learning with 670k Labels on a Single Commodity GPU

    Schultheis, E. & Babbar, R., 2023, Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases: Research Track - European Conference, ECML PKDD 2023, Proceedings. Koutra, D., Plant, C., Gomez Rodriguez, M., Baralis, E. & Bonchi, F. (toim.). Springer, s. 689-704 16 Sivumäärä (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Vuosikerta 14171 LNAI).

    Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussa › Conference contribution › Scientific › vertaisarvioitu

  • 2022

    CascadeXML: Rethinking Transformers for End-to-end Multi-resolution Training in Extreme Multi-label Classification

    Kharbanda, S., Banerjee, A., Schultheis, E. & Babbar, R., 2022, Advances in Neural Information Processing Systems 35 (NeurIPS 2022). Koyejo, S., Mohamed, S., Agarwal, A., Belgrave, D., Cho, K. & Oh, A. (toim.). Morgan Kaufmann Publishers, 14 Sivumäärä (Advances in Neural Information Processing Systems; Vuosikerta 35).

    Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussa › Conference contribution › Scientific › vertaisarvioitu

    Open access
    4 Sitaatiot (Scopus)

  • Detecting Sequential Genre Change in Eighteenth-Century Texts

    Zhang, J., Ciarán Ryan, Y., Rastas, I., Ginter, F., Tolonen, M. & Babbar, R., 2022, Computational Humanities Research 2022: Proceedings of the Computational Humanities Research Conference 2022, Antwerp, Belgium, December 12-14, 2022. CEUR, s. 243-255 (CEUR Workshop Proceedings; Vuosikerta 3290).

    Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussa › Conference contribution › Scientific › vertaisarvioitu

    Open access

  • Explainable Publication Year Prediction of Eighteenth Century Texts with the BERT Model

    Rastas, I., Ciarán Ryan, Y., Tiihonen, I., Mohammadnia Qaraei, M., Repo, L., Babbar, R., Mäkelä, E., Tolonen, M. & Ginter, F., 2022, Proceedings of the 3rd Workshop on Computational Approaches to Historical Language Change. Association for Computational Linguistics, s. 68-77 10 Sivumäärä

    Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussa › Conference contribution › Scientific › vertaisarvioitu

    Open access
    Tiedosto
    19 Lataukset (Pure)

  • On Missing Labels, Long-tails and Propensities in Extreme Multi-label Classification

    Schultheis, E., Babbar, R., Wydmuch, M. & Dembczynski, K., elok. 2022, Proceedings of the 28th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining. ACM, s. 1547–1557 11 Sivumäärä

    Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussa › Conference contribution › Scientific › vertaisarvioitu

    Open access
    Tiedosto
    6 Sitaatiot (Scopus)
    33 Lataukset (Pure)
  • 2021

    Convex Surrogates for Unbiased Loss Functions in Extreme Classification With Missing Labels

    Mohammadnia Qaraei, M., Schultheis, E., Gupta, P. & Babbar, R., 19 huhtik. 2021, The Web Conference 2021 - Proceedings of the World Wide Web Conference, WWW 2021. ACM, s. 3711-3720 10 Sivumäärä

    Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussa › Conference contribution › Scientific › vertaisarvioitu

    Open access
    Tiedosto
    11 Sitaatiot (Scopus)
    251 Lataukset (Pure)

  • Propensity-scored Probabilistic Label Trees

    Wydmuch, M., Jasinska-Kobus, K., Babbar, R. & Dembczynski, K., 11 heinäk. 2021, SIGIR '21: Proceedings of the 44th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval. ACM, s. 2252–2256 5 Sivumäärä 3463084

    Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussa › Conference contribution › Scientific › vertaisarvioitu

    Open access
    3 Sitaatiot (Scopus)
  • 2020

    Distributed Inference Acceleration with Adaptive DNN Partitioning and Offloading

    Mohammed, T., Joe-Wong, C., Babbar, R. & Francesco, M. D., heinäk. 2020, INFOCOM 2020 - IEEE Conference on Computer Communications. IEEE, s. 854-863 10 Sivumäärä 9155237. (Proceedings - IEEE INFOCOM; Vuosikerta 2020-July).

    Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussa › Conference contribution › Scientific › vertaisarvioitu

    Open access
    Tiedosto
    94 Sitaatiot (Scopus)
    548 Lataukset (Pure)

  • Neural Architecture Search for Extreme Multi-label Text Classification

    Pauletto, L., Amini, M-R., Babbar, R. & Winckler, N., 2020, International Conference on Neural Information Processing: ICONIP 2020: Neural Information Processing . Yang, H., Pasupa, K., Leung, A. C-S., Kwok, J. T., Chan, J. H. & King, I. (toim.). Springer, s. 282-293 12 Sivumäärä (Lecture Notes in Computer Science; Vuosikerta 12534).

    Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussa › Conference contribution › Scientific › vertaisarvioitu

    Open access
    2 Sitaatiot (Scopus)

  • Why state-of-the-art deep learning barely works as good as a linear classifier in extreme multi-label text classification

    Mohammadnia Qaraei, M., Khandagale, S. & Babbar, R., 2020, ESANN 2020 - Proceedings, 28th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning. i6doc.com, s. 223-228 6 Sivumäärä

    Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussa › Conference contribution › Scientific › vertaisarvioitu

    Open access
    Tiedosto
    55 Lataukset (Pure)
  • 2019

    A Simple and Effective Scheme for Data Pre-processing in Extreme Classification

    Khandagale, S. & Babbar, R., 26 huhtik. 2019, ESANN 2019 - Proceedings, 27th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning. i6doc.com, s. 67-72

    Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussa › Conference contribution › Scientific › vertaisarvioitu

    Open access
    Tiedosto
    1 Sitaatiot (Scopus)
    20 Lataukset (Pure)

  • Machine-learning-based estimation of reverberation time using room geometry for room effect rendering

    Falcon Perez, R., Götz, G. & Pulkki, V., 13 syysk. 2019, Proceedings of the 23rd International Congress on Acoustics : integrating 4th EAA Euroregio 2019 : 9-13 September 2019 in Aachen, Germany. Deutsche Gesellschaft für Akustik, s. 7258-7265

    Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussa › Conference contribution › Scientific › vertaisarvioitu

    Open access
    Tiedosto
    1 Sitaatiot (Scopus)
    241 Lataukset (Pure)

  • PicSOM and EURECOM Experiments in TRECVID 2019

    Laria Mantecon, H., Laaksonen, J., Francis, D. & Huet, B., marrask. 2019, Proceedings of TRECVID 2019. National Institute of Standards and Technology (NIST), 6 Sivumäärä

    Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussa › Conference contribution › Professional

    Open access
  • 2018

    Extreme Multi-label Classification for Information Retrieval

    Dembczynski, K. & Babbar, R., 2018, Advances in Information Retrieval: 40th European Conference on IR Research, ECIR 2018, Grenoble, France, March 26-29, 2018, Proceedings. Pasi, G., Piwowarski, B., Azzopardi, L. & Hanbury, A. (toim.). GEWERBESTRASSE 11, CHAM, CH-6330, SWITZERLAND: Springer, Vuosikerta 10772. s. 839-840 2 Sivumäärä (Lecture Notes in Computer Science).

    Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussa › Conference contribution › Scientific › vertaisarvioitu