Finnish Center for Artificial Intelligence, FCAI

Organisaation profiili

Organisaation profiili

Finnish Center for Artificial Intelligence FCAI is a community of experts that brings together top talents in academia, industry and the public sector to solve real-life problems using both existing and novel AI.

FCAI is one of the Academy of Finland’s Finnish flagships, hubs of top-level research and impact.

FCAI web page: https://fcai.fi/

YK:n kestävän kehityksen tavoitteet

Vuonna 2015 YK:n jäsenvaltiot sopivat 17 maailmanlaajuisesta kestävän kehityksen tavoitteesta (Sustainable Development Goal, SDG) poistamaan köyhyyden, suojelemaan planeettaa ja takaamaan vaurauden kaikille. Työmme edistää seuraavia kestävän kehityksen tavoitteita:

  • SDG 3 – Hyvä terveys ja hyvinvointi
  • SDG 8 – Ihmisarvoinen työ ja taloudellinen kasvu
  • SDG 13 – Ilmastotoimet

Yhteistyöt ja huippututkimusalueet viimeisiltä viideltä vuodelta

Viimeisin maa-/aluetasolla toteutettu yhteistyö. Saat tarkempia lisätietoja pisteitä napauttamalla, tai
Tutki verkkoa laajemmin

  • Amortized Bayesian Experimental Design for Decision-Making

    Huang, D., Guo, Y., Acerbi, L. & Kaski, S., 2025, Advances in Neural Information Processing Systems 37 (NeurIPS 2024). Globerson, A., Mackey, L., Belgrave, D., Fan, A., Paquet, U., Tomczak, J. & Zhang, C. (toim.). Curran Associates Inc., 20 Sivumäärä (Advances in Neural Information Processing Systems; Vuosikerta 37).

    Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussa › Conference article in proceedings › Scientific › vertaisarvioitu

    Open access

  • Amortized Probabilistic Conditioning for Optimization, Simulation and Inference

    Chang, P. E., Loka, N., Huang, D., Remes, U., Kaski, S. & Acerbi, L., 2025, Proceedings of the 28th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS) 2025. JMLR, s. 703-711 9 Sivumäärä (Proceedings of Machine Learning Research; Vuosikerta 258).

    Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussa › Conference article in proceedings › Scientific › vertaisarvioitu

    Open access
    Tiedosto

  • Balancing Imbalanced Toxicity Models : Using MolBERT with Focal Loss

    Masood, M. A., Kaski, S., Ceulemans, H., Herman, D. & Heinonen, M., 2025, AI in Drug Discovery - 1st International Workshop, AIDD 2024, Held in Conjunction with ICANN 2024, Proceedings. Clevert, D.-A., Wand, M., Schmidhuber, J., Malinovská, K. & Tetko, I. V. (toim.). Springer, s. 82-97 16 Sivumäärä (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Vuosikerta 14894 LNCS).

    Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussa › Conference article in proceedings › Scientific › vertaisarvioitu

    Open access
    Tiedosto
    98 Lataukset (Pure)
Näytä kaikki 147 julkaisut ja taiteelliset tuotokset
Näytä kaikki 7 tutkimusaineistot ja ohjelmistot
Näytä kaikki 31 aktiviteetit
Näytä kaikki 84 lehtileikkeet