Embedded Systems in Biomedical Technology

Tutkimustuotos

2019

Deep learning for prediction of cardiac indices from photoplethysmographic waveform: A virtual database approach

Huttunen, J. M. J., Kärkkäinen, L., Honkala, M. & Lindholm, H., joulukuuta 2019, julkaisussa : INTERNATIONAL JOURNAL FOR NUMERICAL METHODS IN BIOMEDICAL ENGINEERING. 17 Sivumäärä, e33303.

Tutkimustuotos: LehtiartikkeliArticleScientificvertaisarvioitu

Estimation of groundwater storage from seismic data using deep learning

Lähivaara, T., Malehmir, A., Pasanen, A., Kärkkäinen, L., Huttunen, J. M. J. & Hesthaven, J. S., 2019, julkaisussa : Geophysical Prospecting. 67, 8, s. 2115-2126 12 Sivumäärä

Tutkimustuotos: LehtiartikkeliArticleScientificvertaisarvioitu

1 Sitaatiot (Scopus)

Pulse transit time estimation of aortic pulse wave velocity and blood pressure using machine learning and simulated training data

Huttunen, J. M. J., Kärkkäinen, L. & Lindholm, H., 1 elokuuta 2019, julkaisussa : PLoS computational biology. 15, 8, s. e1007259

Tutkimustuotos: LehtiartikkeliArticleScientificvertaisarvioitu

Open access
Tiedosto
2 Sitaatiot (Scopus)
91 Lataukset (Pure)
2018

Deep convolutional neural networks for estimating porous material parameters with ultrasound tomography

Lähivaara, T., Kärkkäinen, L., Huttunen, J. M. J. & Hesthaven, J. S., 1 helmikuuta 2018, julkaisussa : Journal of the Acoustical Society of America. 143, 2, s. 1148-1158 11 Sivumäärä

Tutkimustuotos: LehtiartikkeliArticleScientificvertaisarvioitu

Open access
Tiedosto
12 Sitaatiot (Scopus)
2 Lataukset (Pure)

Differential photoplethysmogram sensor with an optical notch filter shows potential for reducing motion artifact signals

Blomqvist, K. H. & Kärkkäinen, L., 25 toukokuuta 2018, julkaisussa : Biomedical Physics and Engineering Express. 4, 4, 8 Sivumäärä, 047004.

Tutkimustuotos: LehtiartikkeliArticleScientificvertaisarvioitu

2 Sitaatiot (Scopus)