Sähkötekniikan ja automaation laitos

YK:n kestävän kehityksen tavoitteet

Vuonna 2015 YK:n jäsenvaltiot sopivat 17 maailmanlaajuisesta kestävän kehityksen tavoitteesta (Sustainable Development Goal, SDG) poistamaan köyhyyden, suojelemaan planeettaa ja takaamaan vaurauden kaikille. Työmme edistää seuraavia kestävän kehityksen tavoitteita:

  • SDG 2 – Ei nälkää
  • SDG 3 – Hyvä terveys ja hyvinvointi
  • SDG 6 – Puhdas vesi ja puhtaanapito
  • SDG 7 – Edullinen ja puhdas energia
  • SDG 8 – Ihmisarvoinen työ ja taloudellinen kasvu
  • SDG 9 – Teollisuus, innovaatiot ja infrastruktuuri
  • SDG 10 – Vähentynyt eriarvoisuus
  • SDG 11 – Kestävät kaupungit ja yhteisöt
  • SDG 12 – Vastuullinen kulutus ja tuotanto
  • SDG 13 – Ilmastotoimet
  • SDG 14 – Vedenalainen elämä
  • SDG 16 – Rauha, oikeudenmukaisuus ja vahvat instituutiot
  • Kestävän kehityksen tavoite 17 – Yhteistyö ja kumppanuus

Sormenjälki

Sukella tutkimusaiheisiin, joissa Sähkötekniikan ja automaation laitos on aktiivinen. Nämä aihemerkinnät ovat peräisin tämän organisaation jäsenten teoksista. Yhdessä ne muodostavat ainutlaatuisen sormenjäljen.

Yhteistyöt ja huippututkimusalueet viimeisiltä viideltä vuodelta

Viimeisin maa-/aluetasolla toteutettu yhteistyö. Saat tarkempia lisätietoja pisteitä napauttamalla, tai
  • PyBDR: Set-Boundary Based Reachability Analysis Toolkit in Python

    Ding, J., Wu, T., Liang, Z. & Xue, B., 2025, Formal Methods - 26th International Symposium, FM 2024, Proceedings. Platzer, A., Rozier, K. Y., Pradella, M. & Rossi, M. (toim.). Springer, s. 140-157 18 Sivumäärä (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Vuosikerta 14934 LNCS).

    Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference article in proceedingsScientificvertaisarvioitu

    Open access
    Tiedosto
    5 Lataukset (Pure)
  • A 3D Terrain Generator: Enhancing Robotics Simulations with GANs

    Arellano, S., Otero, B., Kucner, T. P. & Canal, R., 16 helmik. 2024, Machine Learning, Optimization, and Data Science - 9th International Conference, LOD 2023. Nicosia, G., Ojha, V., La Malfa, E., La Malfa, G., Pardalos, P. M. & Umeton, R. (toim.). Springer, s. 212-226 15 Sivumäärä (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Vuosikerta 14505 LNCS).

    Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference article in proceedingsScientificvertaisarvioitu

  • A Carbon Emission Allowance Bargaining Model For Energy Transactions Among Prosumers

    Xiang, Y., Qing, G., Fang, M., Li, Z., Yao, H., Liu, J., Guo, Z., Liu, J. & Zeng, P., heinäk. 2024, julkaisussa: IEEE Transactions on Power Systems. 39, 4, s. 6095-6098 4 Sivumäärä, 10497887.

    Tutkimustuotos: LehtiartikkeliArticleScientificvertaisarvioitu

    Open access
    Tiedosto
    2 Sitaatiot (Scopus)
    51 Lataukset (Pure)