DAS Group

Miguel Caro Bayo
- Centre of Excellence in Quantum Technology, QTF - Akatemian tutkijatohtori
- Kemian ja materiaalitieteen laitos - Research Fellow
- DAS Group - Research Fellow
Henkilö: Tutkijatohtorit
20112023
Alexis Front
- Kemian ja materiaalitieteen laitos - Tutkijatohtori
- DAS Group - Tutkijatohtori
Henkilö: Tutkijatohtorit
20222023
Patricia Hernandez Leon
- Kemian ja materiaalitieteen laitos - Väitöskirjatutkija
- DAS Group - Väitöskirjatutkija
- Koulun yhteiset
Henkilö: Tohtorikoulutettavat, Tohtoriopiskelija
20192022

4 Article
1 Review Article

A general-purpose machine learning Pt interatomic potential for an accurate description of bulk, surfaces, and nanoparticles
Kloppenburg, J., Pártay, L. B., Jónsson, H. & Caro, M. A., 7 huhtik. 2023, julkaisussa: The Journal of chemical physics. 158, 13, 9 Sivumäärä, 134704.
Tutkimustuotos: Lehtiartikkeli › Article › Scientific › vertaisarvioitu

Open access
Tiedosto
1 Sitaatiot (Scopus)

11 Lataukset (Pure)
Exploring the configuration space of elemental carbon with empirical and machine learned interatomic potentials
Marchant, G. A., Caro, M. A., Karasulu, B. & Pártay, L. B., 27 heinäk. 2023, julkaisussa: npj Computational Materials. 9, 1, 12 Sivumäärä, 131.
Tutkimustuotos: Lehtiartikkeli › Article › Scientific › vertaisarvioitu

Open access
Tiedosto
2 Lataukset (Pure)
Machine learning based modeling of disordered elemental semiconductors: understanding the atomic structure of a-Si and a-C
Caro, M. A., huhtik. 2023, julkaisussa: Semiconductor Science and Technology. 38, 4, 26 Sivumäärä, 043001.
Tutkimustuotos: Lehtiartikkeli › Review Article › vertaisarvioitu

Open access
Tiedosto
1 Sitaatiot (Scopus)

106 Lataukset (Pure)

GAP general purpose interatomic potential for iron
Jana, R. (Creator) & Caro Bayo, M. (Creator), Zenodo, 11 helmik. 2023
DOI - pysyväislinkki: 10.5281/zenodo.7630368, https://zenodo.org/record/7630369
Tietoaineisto: Dataset
Iron nanoparticle database
Jana, R. (Creator) & Caro Bayo, M. (Creator), Zenodo, 11 helmik. 2023
DOI - pysyväislinkki: 10.5281/zenodo.7632314, https://zenodo.org/record/7632315
Tietoaineisto: Dataset

Findings from Aalto University in Machine Learning Reported (Quantum-corrected Thickness-dependent Thermal Conductivity In Amorphous Silicon Predicted By Machine Learning Molecular Dynamics Simulations)
Tapio Ala-Nissila, Miguel A. Caro & Zheyong Fan
31/03/2023
1 kohde/ Medianäkyvyys
Lehdistö/media: Esiintyminen mediassa