Computer Science - Visual Computing (VisualComputing)

Organisaation profiili

Organisaation profiili

Visual computing
Department of Computer Science Research area

Visual computing studies the creation and understanding of images, shapes, and three-dimensional spaces by computational means. As we seek to increase our understanding of not just how to create and analyze images and sounds, but also how we humans perceive, react to, and interact with them, research in visual computing is of an increasingly interdisciplinary nature.

Research topics: Computer graphics and animation, computer vision, generative modeling in machine learning, virtual acoustics.

Research area webpage: https://www.aalto.fi/en/department-of-computer-science/visual-computing

Tietotekniikan laitos

YK:n kestävän kehityksen tavoitteet

Vuonna 2015 YK:n jäsenvaltiot sopivat 17 maailmanlaajuisesta kestävän kehityksen tavoitteesta (Sustainable Development Goal, SDG) poistamaan köyhyyden, suojelemaan planeettaa ja takaamaan vaurauden kaikille. Työmme edistää seuraavia kestävän kehityksen tavoitteita:

  • SDG 3 – Hyvä terveys ja hyvinvointi
  • SDG 7 – Edullinen ja puhdas energia
  • SDG 11 – Kestävät kaupungit ja yhteisöt
  • SDG 15 – Maanpäällinen elämä

Yhteistyöt ja huippututkimusalueet viimeisiltä viideltä vuodelta

Viimeisin maa-/aluetasolla toteutettu yhteistyö. Saat tarkempia lisätietoja pisteitä napauttamalla, tai
  • A2-GNN: Angle-Annular GNN for Visual Descriptor-free Camera Relocalization

    Zhang, Y., Wang, S. & Kannala, J., 2025, (Hyväksytty/In press).

    Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaKonferenssiesitysScientificvertaisarvioitu

  • All Languages Matter: Evaluating LMMs on Culturally Diverse 100 Languages

    Vayani, A., Dissanayake, D., Watawana, H., Ahsan, N., Sasikumar, N., Thawakar, O., Ademtew, H. B., Hmaiti, Y., Kumar, A., Kuckreja, K., Maslych, M., Ghallabi, W. A., Qin, C., Shaker, A. M., Zhang, M., Ihsani, M. K., Esplana, A., Gokani, M., Mirkin, S. & Singh, H. & 47 muuta, Srivastava, A., Hamerlik, E., Izzati, F. A., Maani, F. A., Cavada, S., Chim, J., Gupta, R., Manjunath, S., Zhumakhanova, K., Rabevohitra, F. H., Amirudin, A., Ridzuan, M., Kareem, D., More, K., Li, K., Shakya, P., Saad, M., Ghasemaghaei, A., Djanibekov, A., Azizov, D., Jankovic, B., Bhatia, N., Obando-Ceron, J., Otieno, O., Farestam, F., Rabbani, M., Baliah, S., Sanjeev, S., Shtanchaev, A., Fatima, M., Nguyen, T., Kareem, A., Aremu, T., Xavier, N., Bhatkal, A., Toyin, H., Chadha, A., Cholakkal, H., Anwer, R. M., Felsberg, M., Laaksonen, J., Solorio, T., Choudhury, M., Laptev, I., Shah, M., Khan, S. & Khan, F., 10 kesäk. 2025, (Hyväksytty/In press) The IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition 2025. United States: IEEE, 25 Sivumäärä

    Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference article in proceedingsScientificvertaisarvioitu

    Open access
  • Applying Guidance in a Limited Interval Improves Sample and Distribution Quality in Diffusion Models

    Kynkäänniemi, T., Aittala, M., Karras, T., Laine, S., Aila, T. & Lehtinen, J., 2025, Advances in Neural Information Processing Systems 37 (NeurIPS 2024). Globerson, A., Mackey, L., Belgrave, D., Fan, A., Paquet, U., Tomczak, J. & Zheng, C. (toim.). Curran Associates Inc., (Advances in Neural Information Processing Systems; Vuosikerta 37).

    Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference article in proceedingsScientificvertaisarvioitu

    Open access