Computer Science - Computational Life Sciences (CSLife)

Organisaation profiili

Organisaation profiili

Computational Life Sciences
Department of Computer Science Research area

Research on Computational modelling, data analysis and design of biological systems.

The research area covers the multi-disciplinary activities on computational modelling, data analysis and design of biological systems. The field focuses on the development of original computational methods and their application in collaboration with leading national and international experts in different branches of life sciences.

The research area is linked to health-related research programmes in HIIT and FCAI, and Aalto key research areas of Health and Wellbeing as well as Materials and Sustainable Use of Natural Resources.

Research topics: bioinformatics, cheminformatics, complex systems, computational chemistry, computational immunology, computational metabolomics, computational systems biology, DNA nanotechnology, medical imaging, neuroinformatics, personalized medicine, pharmacoinformatics, statistical epidemology, synthetic biology.

Research area webpage: https://www.aalto.fi/en/department-of-computer-science/computational-life-sciences

Tietotekniikan laitos

YK:n kestävän kehityksen tavoitteet

Vuonna 2015 YK:n jäsenvaltiot sopivat 17 maailmanlaajuisesta kestävän kehityksen tavoitteesta (Sustainable Development Goal, SDG) poistamaan köyhyyden, suojelemaan planeettaa ja takaamaan vaurauden kaikille. Työmme edistää seuraavia kestävän kehityksen tavoitteita:

  • SDG 3 – Hyvä terveys ja hyvinvointi
  • SDG 13 – Ilmastotoimet
  • SDG 14 – Vedenalainen elämä

Yhteistyöt ja huippututkimusalueet viimeisiltä viideltä vuodelta

Viimeisin maa-/aluetasolla toteutettu yhteistyö. Saat tarkempia lisätietoja pisteitä napauttamalla, tai