Organisaation profiili

Organisaatioprofiili

The Computational Electronic Structure Theory Group is developing electronic structure and machine learning methods and applies them to pertinent problems in material science, surface science, physics, chemistry and the nano sciences. The electronic structure gives us an atomistic view on matter that is important for many applications. Examples are materials for clean energy production, light-emitting devices (LEDs) or information and communication technologies (ICT). Perturbing the electronic structure, as done in spectroscopy, reveals more information about matter. We develop and use theoretical spectroscopy methods to probe the properties of molecules, molecules on surfaces, nanostructures, as well as semiconductors and their surfaces. We also investigate data as new resource in materials science. We participate in the development of a large scale materials database and study the potential of database driven materials science.

Verkko Viimeisin maatasolla toteutettu yhteistyö. Saat syvempiä lisätietoja pisteitä napsauttamalla.

Profiilit

Xi Chen

xi.6.chen@aalto.fi

Computational Soft and Molecular Matter
Computational Electronic Structure Theory - Akatemiatutkija
Teknillisen fysiikan laitos - Akatemiatutkija

Henkilö: Tutkijatohtorit

Marc Dvorak

marc.dvorak@aalto.fi

Computational Electronic Structure Theory - Akatemian tutkijatohtori
Teknillisen fysiikan laitos - Akatemian tutkijatohtori

Henkilö: Tutkijatohtorit

Lincan Fang

lincan.2.fang@aalto.fi

Computational Electronic Structure Theory - Tohtorikoulutettava
Teknillisen fysiikan laitos - Tohtorikoulutettava

Henkilö: Tohtorikoulutettavat

Tutkimustuotos

76 Article
3 Book/Film/Article review
3 Review Article
2 Kokousabstrakti
8 Lisää

Accurate Absolute and Relative Core-Level Binding Energies from GW

Golze, D., Keller, L. & Rinke, P., 5 maaliskuuta 2020, julkaisussa : Journal of Physical Chemistry Letters. 11, 5, s. 1840-1847 8 Sivumäärä

Tutkimustuotos: Lehtiartikkeli › Article › Scientific › vertaisarvioitu

1 Sitaatiot (Scopus)

Atomic structures and orbital energies of 61,489 crystal-forming organic molecules

Stuke, A., Kunkel, C., Golze, D., Todorović, M., Margraf, J. T., Reuter, K., Rinke, P. & Oberhofer, H., 1 joulukuuta 2020, julkaisussa : Scientific Data. 7, 1, 11 Sivumäärä, 58.

Tutkimustuotos: Lehtiartikkeli › Article › Scientific › vertaisarvioitu

Open access

Tiedosto

120 Lataukset (Pure)

Charge Transfer into Organic Thin Films: A Deeper Insight through Machine-Learning-Assisted Structure Search

Egger, A. T., Hörmann, L., Jeindl, A., Scherbela, M., Obersteiner, V., Todorović, M., Rinke, P. & Hofmann, O. T., 1 tammikuuta 2020, julkaisussa : Advanced Science. 2000992.

Tutkimustuotos: Lehtiartikkeli › Article › Scientific › vertaisarvioitu

Open access