Yhteistyöt ja huippututkimusalueet viimeisiltä viideltä vuodelta
Profiilit
-
Kaveh Farshadfar
- Kemian ja materiaalitieteen laitos - Tutkijatohtori
- Computational Chemistry - Tutkijatohtori
Henkilö: Tutkijatohtorit
-
Kari Laasonen
- Kemian ja materiaalitieteen laitos - Professori
- Computational Chemistry - Professori
Henkilö: Professorit, tenure track
-
Amir Mahdian
- Kemian ja materiaalitieteen laitos - Väitöskirjatutkija
- School of Chemical Engineering
- Computational Chemistry - Väitöskirjatutkija
Henkilö: Tohtorikoulutettavat, Tohtoriopiskelija
-
A Machine Learning-Guided Study of Structure-Reactivity Relationships in Diels-Alder Cycloadditions
Mahdian, A., Farshadfar, K. & Laasonen, K., 23 tammik. 2026, julkaisussa: Journal of Organic Chemistry. 91, 3, s. 1329-1336 8 SivumääräTutkimustuotos: Lehtiartikkeli › Article › Scientific › vertaisarvioitu
Open accessTiedosto1 Viittaus (Web of Science)3 Lataukset (Pure) -
On the role of hydrogen-deficient species during alkylamine hydrotreating on platinum catalysts
Kattelus, J., Verkama, E., Velasco, J. A., Karinen, R., Laasonen, K. & Puurunen, R. L., tammik. 2026, julkaisussa: Journal of Catalysis. 453, 14 Sivumäärä, 116572.Tutkimustuotos: Lehtiartikkeli › Article › Scientific › vertaisarvioitu
Open accessTiedosto5 Lataukset (Pure) -
Platinum-Based Bimetallic Electrocatalyst for Hydrogen Evolution and Oxidation Reactions in Alkaline Media
Hammouali, M. A., Vikberg, M., Moumaneix, L., Ali, F. S. M., Jiang, H., Laasonen, K. & Kallio, T., 3 helmik. 2026, julkaisussa: ChemElectroChem. 13, 3, 11 Sivumäärä, e202500383.Tutkimustuotos: Lehtiartikkeli › Article › Scientific › vertaisarvioitu
Open accessTiedosto3 Lataukset (Pure)
Tietoaineistot
-
Structural Data for the Zincone ALD/MLD Hybrid Thin Film Growth Reactions
Mäkinen, M. (Creator), Harvard Dataverse, 2023
DOI - pysyväislinkki: 10.7910/dvn/wfvehm, https://dataverse.harvard.edu/citation?persistentId=doi:10.7910/DVN/WFVEHM
Tietoaineisto: Dataset
-
Supporting Information for How to Predict the pKa of Any Compound in Any Solvent: Structures
Busch, M. (Creator), Ahlberg, E. (Creator), Ahlberg, E. (Creator) & Laasonen, K. (Creator), figshare, 9 toukok. 2022
DOI - pysyväislinkki: 10.1021/acsomega.2c01393.s003
Tietoaineisto: Dataset
-
Supporting Information for How to Predict the pKa of Any Compound in Any Solvent: Summary of all compounds
Busch, M. (Creator), Ahlberg, E. (Creator), Ahlberg, E. (Creator) & Laasonen, K. (Creator), figshare, 9 toukok. 2022
DOI - pysyväislinkki: 10.1021/acsomega.2c01393.s002
Tietoaineisto: Dataset
Aktiviteetit
-
Journal of Chemical Physics (Lehti)
Kronberg, R. (Vertaisarvioija)
7 tammik. 2021Aktiviteetti: Tieteellisen lehden refereenä toimiminen
-
Computational Chemistry Days
Karttunen, A. (Järjestäjä), Sammalkorpi, M. (Järjestäjä) & Laasonen, K. (Järjestäjä)
jouluk. 2021Aktiviteetti: Konferenssin tai seminaarin järjestelytoimikunnan jäsenyys
-
Methodological Considerations in Simulating Dynamic Electrochemical Interfaces and Reactions from Density Functional Theory
Kronberg, R. (Kontribuuttori)
31 elok. 2020 → 4 syysk. 2020Aktiviteetti: Konferenssiesitelmä
Lehtileikkeet
-
Computational screening as the enabler of discovery for new thin film materials
15/12/2024
1 kohde/ Medianäkyvyys
Lehdistö/media: Esiintyminen mediassa
-
Python-skripteillä syntyy uraauurtavaa tutkimusta – ”ChatGPT on älyttömän hyvä työkalu ei-koodarille”
29/10/2024
1 kohde/ Medianäkyvyys
Lehdistö/media: Esiintyminen mediassa
-
6 kysymystä tekoälystä – Ratkaiseeko se kemian haasteet?
06/03/2024
1 kohde/ Medianäkyvyys
Lehdistö/media: Esiintyminen mediassa