Molekylaarinen systeemi-immunologia ja fysiologia, Symmys

Organisaation profiili

Organisaatioprofiili

Huippuyksikköä johtaa professori Mikael Knip Helsingin yliopistosta. Yksikön tavoitteena on saada tietoa elimistömme immuunijärjestelmän sekä muiden fysiologisten järjestelmien vuorovaikutuksista. Immuunijärjestelmä reagoi geneettisiin ja biokemiallisiin vaihteluihin sopeutuvasti. Tämä saattaa osaltaan edistää autoimmuunisairauksien - esimerkiksi diabeteksen ja nivelreuman - kehittymistä. Immuunijärjestelmällä on merkittävä rooli muissakin sairauksissa.

VTT:n lisäksi huippuyksikköön kuuluu neljä tutkimusryhmää, joista Aalto-yliopiston osuudesta vastaa professori Harri Lähdesmäki Perustieteiden korkeakoulusta tutkimusalueenaan laskennallinen systeemibiologia.

Lue lisää: http://symmys.fi (englanniksi)

Sormenjälki Sukella tutkimusaiheisiin, joissa Molekylaarinen systeemi-immunologia ja fysiologia, Symmys on aktiivinen. Nämä aihemerkinnät ovat peräisin tämän organisaation jäsenten teoksista. Yhdessä ne muodostavat ainutlaatuisen sormenjäljen.

  • Verkko Viimeisin maatasolla toteutettu yhteistyö. Saat syvempiä lisätietoja pisteitä napsauttamalla.

    Tutkimustuotos

    A personalised approach for identifying disease-relevant pathways in heterogeneous diseases

    Somani, J., Ramchandran, S. & Lähdesmäki, H., 1 joulukuuta 2020, julkaisussa : npj Systems Biology and Applications. 6, 1, 17.

    Tutkimustuotos: LehtiartikkeliArticleScientificvertaisarvioitu

    Open access
    Tiedosto
  • 1 Lataukset (Pure)

    Deep Convolutional Gaussian Processes

    Blomqvist, K., Kaski, S. & Heinonen, M., 1 tammikuuta 2020, Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases - European Conference, ECML PKDD 2019, Proceedings. Brefeld, U., Fromont, E., Hotho, A., Knobbe, A., Maathuis, M. & Robardet, C. (toim.). SPRINGER , s. 582-597 16 Sivumäärä (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Vuosikerta 11907 LNAI).

    Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference contributionScientificvertaisarvioitu

  • Enhancer prediction in the human genome by probabilistic modelling of the chromatin feature patterns

    Osmala, M. & Lähdesmäki, H., 20 heinäkuuta 2020, julkaisussa : BMC Bioinformatics. 21, 1, 37 Sivumäärä

    Tutkimustuotos: LehtiartikkeliArticleScientificvertaisarvioitu

    Open access
    Tiedosto
  • 1 Lataukset (Pure)

    Aktiviteetit

    • 7 Konferenssiesitelmä
    • 3 Vierailu ulkomaille
    • 2 Julkinen esitelmä
    • 1 Participant of a conference, workshop, session or tutorial

    Enhancer prediction in the human genome using supervised probabilistic modelling of epigenetic data

    Maria Osmala (Puhuja)
    22 heinäkuuta 201923 heinäkuuta 2019

    Aktiviteetti: Konferenssiesitelmä

    Bayesian Metabolic Flux Analysis reveals intracellular flux couplings

    Maria Osmala (Puhuja)
    22 heinäkuuta 201923 heinäkuuta 2019

    Aktiviteetti: Konferenssiesitelmä

    StanCon

    Maria Osmala (Member)
    29 elokuuta 201831 elokuuta 2018

    Aktiviteetti: Participant of a conference, workshop, session or tutorial

    Lehtileikkeet

    Could bacteria-attacking viruses hold a clue to obesity?

    Tommi Vatanen

    15/03/2020

    3 kohdetta/ Medianäkyvyys

    Lehdistö/media: Esiintyminen mediassa

    University of Auckland welcomes Te Pūtea Rangahau a Marsden 5 November 2019

    Tommi Vatanen

    05/11/2019

    1 kohde/ Medianäkyvyys

    Lehdistö/media: Esiintyminen mediassa

    New findings about the gut microbiome in infants and children

    Tommi Vatanen

    04/06/2019

    1 kohde/ Medianäkyvyys

    Lehdistö/media: Esiintyminen mediassa