Dataset related to the Journal Article 'A deep learning method for the prediction of ship fuel consumption in real operational conditions'

Mingyang Zhang (Muu)
Nikolaos Tsoulakos (Creator)
Pentti Kujala (Contributor)
Spyros Hirdaris (American Bureau of Shipping, Greece) (Contributor)

Tietoaineisto

Description

This dataset contains the data used to plot the graphs and create tables corresponding to the figure/table number in the published version of the paper. Paper DOI:https://doi.org/10.1016/j.engappai.2023.107425

Koska saatavilla	27 huhtik. 2024
Julkaisija	Zenodo

Dataset Licences

CC-BY-4.0

DOI-pysyväislinkki
10.5281/zenodo.13846854

Pääsy aineistoon

open

1 Article

A deep learning method for the prediction of ship fuel consumption in real operational conditions
Zhang, M., Tsoulakos, N., Kujala, P. & Hirdaris, S., 1 huhtik. 2024, julkaisussa: Engineering Applications of Artificial Intelligence. 130, 21 Sivumäärä, 107425.
Tutkimustuotos: Lehtiartikkeli › Article › Scientific › vertaisarvioitu

Open access
Tiedosto
155 Sitaatiot (Scopus)

416 Lataukset (Pure)

1 Päättynyt

RETROFIT55: Retrofit solutions to achieve 55% ghg reduction by 2030
Remes, H. (Vastuullinen johtaja), Shademani, R. (Projektin jäsen), Manderbacka, T. (Projektin jäsen), Zhang, M. (Projektin jäsen), Hirdaris, S. (Projektin jäsen), Tavakoli, S. (Projektin jäsen), Mikkola, T. (Projektin jäsen), Kondratenko, A. (Projektin jäsen) & Yan, D. (Projektin jäsen)
01/01/2023 → 30/06/2026
Projekti: EU_HEFWP

Siteeraa tätä

DataSetCite