Semanttisten pistepilvien tehokas tallennus Big data -tyyppisillä Python-työkaluilla

Sami El-Mahgary, Juho-Pekka Virtanen, Hannu Hyyppä

Research output: Contribution to journalArticleScientific

Abstract

Laserkeilauksella kerättyihin pistepilviin voidaan liittää myös semanttista tietoa, joka lisää pistepilven käyttöominaisuuksia merkittävästi. Semanttisen tiedon tallentaminen mahdollistaa mielenkiintoisia tietokantakyselyitä, jotka lisäävät pistepilven käyttömahdollisuuksia huomattavasti. Jos pistepilvi kuvaisi vaikkapa erilaisia rakennuksia kaupungin ydinkeskustassa, niin esimerkkinä yksinkertaisesta semanttisesta kyselystä olisi kysely, jossa haetaan kaikki sellaiset pisteet (ja vain sellaiset), jotka liittyvät annetulla alueella olevaan museoon. Tässä lyhennelmässä tarkastellaan yksinkertaista Python-ohjelmoinnilla toteutettua menetelmää, jolla voidaan helposti tallentaa semanttinen pistepilvi niin, että siihen voidaan kohdistaa erilaisia nopeita semanttisia kyselyitä.
Original languageFinnish
Number of pages10
JournalModus 3D Journal
Publication statusPublished - 21 Dec 2020
MoE publication typeB1 Non-refereed journal articles

Cite this