Disruption prediction with artificial intelligence techniques in tokamak plasmas

L. Aho-Mantila, M. Airila, M. Akhtar, M. Ali, C. S. Chang, L. Chone, J. Collins, S. Collins, J. Eriksson, L. G. Eriksson, D. Fagan, Y. Gao, B. Gonçalves, M. Groth, A. Hakola, N. Horsten, A. Horton, Z. Hu, J. Karhunen, J. KilpeläinenC. Kim, S. H. Kim, A. Kirjasuo, T. kiviniemi, H. Kumpulainen, T. Kurki-Suonio, S. E. Lee, S. Leerink, L. Li, Y. Li, F. Liu, B. Lomanowski, J. M. López, M. Machielsen, R. Mäenpää, M. Marin, S. Moradi, D. Moulton, Yong Su Na, H. Nordman, A. Salmi, K. Sarkimaki, C. Silva, J. Simpson, S. K. Sipilä, P. Sirén, V. Solokha, H. J. Sun, H. Tan, J. Varje, A. J. Virtanen, N. Wang, R. Wood, T. Xu, Y. Yang, Wei Zhang, Y. Zhou, JET Contributors

Research output: Contribution to journalArticleScientificpeer-review

22 Citations (Scopus)

Fingerprint

Dive into the research topics of 'Disruption prediction with artificial intelligence techniques in tokamak plasmas'. Together they form a unique fingerprint.

Physics