Personalised Virtual Stroke Rehabilitation

    Project Details

    Description

    Tässä projektissa etsitään halvauspotilaiden virtuaaliselle kuntoutusjärjestelmälle sopiva kaupallistamispolku. Kuntoutusjärjestelmän on tarkoitus parantaa kuntoutuksen tehokkuutta käyttämällä puettavia älylaitteita, virtuaalitodellisuutta ja algoritmeihin perustuvaa suunnittelua. Nykyisiin järjestelmiin verrattuna uusi järjestelmä mahdollistaa reaaliaikaisen palautteen suoritettujen liikkeiden tarkan seurannan perusteella. Aalto-yliopiston projektitiimin suunnitelmaan kuuluu prototyyppien valmistaminen, kliinisten tutkimusten suorittaminen yhteistyössä kliinisten kumppaniemme kanssa sekä bisnesmallien ja IPR-salkun luominen markkina-analyysin perusteella.
    AcronymVISTORE
    StatusFinished
    Effective start/end date03/08/2020 → 31/12/2021

    UN Sustainable Development Goals

    In 2015, UN member states agreed to 17 global Sustainable Development Goals (SDGs) to end poverty, protect the planet and ensure prosperity for all. This project contributes towards the following SDG(s):

    • SDG 7 - Affordable and Clean Energy

    Fingerprint

    Explore the research topics touched on by this project. These labels are generated based on the underlying awards/grants. Together they form a unique fingerprint.
    View full fingerprint
    • 2 Conference article in proceedings

    • Vibrotactile Motion Guidance for Stroke Rehabilitation: A Comparative Study

      Moesgen, T., Salovaara, A., Pouta, E., Pyykko, R. & Xiao, Y., 15 May 2022, ICMHI 2022 - 2022 6th International Conference on Medical and Health Informatics. ACM, p. 147-152 6 p. (ACM International Conference Proceeding Series).

      Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference article in proceedings › Scientific › peer-review

      Open Access
      File
      2 Citations (Scopus)
      73 Downloads (Pure)

    • Optimal sensor channel selection for resource-efficient deep activity recognition

      Leite, C. F. S. & Xiao, Y., 18 May 2021, Proceedings of the 20th International Conference on Information Processing in Sensor Networks, IPSN 2021. ACM, p. 371-383 13 p. 3458278

      Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference article in proceedings › Scientific › peer-review

      Open Access
      File
      7 Citations (Scopus)
      274 Downloads (Pure)