Towards Optimal Performance-Energy Trade-off in Server Farms

Project Details

Description

Globaalit palveluntarjoajat kuten Amazon, Google ja Microsoft käyttävät suuria palvelinkeskuksia palvelemaan valtavia käyttäjämääriä. Palvelinkekukset koostuvat suuresta määrästä laskentasolmuja ja niitä yhdistävistä korkeanopeuksisista siirtoyhteyksistä. Palvelinkeskusten tulee toimia tehokkaasti, mihin nykyään liittyy myös yhä tiukempia vaatimuksia energian käytön suhteen. Huolimatta teknologian yleisyydestä laskentatöiden optimaalisesta stokastisesta hallinnasta palvelinkeskuksissa tiedetään yllättävän vähän. TOP-Energy-projektissa kehitetään palvelinkeskuksille uusia monen palvelimen jonomalleja, jotka kuvaavat töiden skeduloinnin suorituskykyyn ja energiatehokkuuteen vaikuttavat oleelliset piirteet. Päämääränä on löytää optimaalisia ratkaisuja suorituskyvyn ja toisaalta energian ja suorituskyvyn välisen suhteen optimointiin. Projektin kesto on 2013-2017, ja sen suorituspaikkana on Tietoliikenne- ja tietoverkkotekniikan laitos Aalto Yliopiston Sähkötekniikan Korkeakoululla. 

Short titleTOP-Energy
StatusFinished
Effective start/end date01/09/201331/08/2017

Research Output

  • 8 Conference contribution
  • 8 Article

Meeting Soft Deadlines in Single- and Multi-Server Systems

Hyytiä, E., Righter, R. & Virtamo, J., Jan 2017, Proceedings of the International Teletraffic Congress: ITC 28. Hossfeld, T., Mark, B. L., Chan, G. & Timm-Giel, A. (eds.). p. 166-174 9 p.

Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceedingConference contributionScientificpeer-review

  • 6 Citations (Scopus)

    Energy-aware control of server farms

    Gebrehiwot, M. E., Aalto, S. & Lassila, P., 25 Jul 2016, 2016 39th International Convention on Information and Communication Technology, Electronics and Microelectronics, MIPRO 2016 - Proceedings. IEEE, p. 748-753 6 p. 7522240

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceedingConference contributionScientificpeer-review

  • 1 Citation (Scopus)

    Energy-aware server with SRPT scheduling: Analysis and optimization

    Gebrehiwot, M. E., Aalto, S. & Lassila, P., 3 Aug 2016, Quantitative Evaluation of Systems: 13th International Conference, QEST 2016, Quebec City, QC, Canada, August 23-25, 2016, Proceedings. Agha, G. & Van Houdt, B. (eds.). p. 107-122 16 p. (Lecture notes in computer science; no. 9826).

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceedingConference contributionScientificpeer-review

  • 4 Citations (Scopus)