Research output per year
Research output per year
Project Details
Description
Reboot IoT Factory hanke digitalisoi Suomen valmistavaa teollisuutta ketterän yhdessä tekemisen, kokemusten jakamisen ja SME-yhteistyön kautta. Hanke toteuttaa yhteiskehittämisen mallia, jota voidaan hyödyntää myös muilla toimialoilla luoden laajaa vaikutusta yhteiskunnassa. Hankkeen ekosysteemiin osallistuu laaja joukko Suomen merkittävimpiä digitalisaation edelläkävijäyrityksiä sekä tutkimuksen huippuorganisaatioita. Tiiviin yhteistyön kautta on tunnistettu valmistavan teollisuuden tärkeimmät haasteet, jotka vaikuttavat koko toimialan tuottavuuteen. Näiden "Grand Challenge" -haasteiden ratkaiseminen konkretisoituu joukoksi Proof-of-Concept -toteutuksia, joissa ekosysteemin sisältä valitut toimijat kehittävät soveltavaa IoT -tutkimusta ja liiketoimintaa rinta rinnan. Proof-of-Concept -toteutuksista syntyy portfolio parhaita ratkaisuja ja käytänteitä, jotka jaetaan ekosysteemin sisällä digitalisaation nopeuttamiseksi. SME-kentästä tunnistetut yritykset aktivoidaan mukaan tuotteistamaan ja skaalaamaan parhaita ratkaisuja liiketoiminnan vaikuttavuuden maksimoimiseksi. Soveltavan tutkimuksen tuloksia viedään mukanaolevissa yliopistoissa sisään koulutustarjontaan, jolloin päästään tuottamaan uusia asiantuntijoita tulevaisuuden digitaalisiin tuotantoympäristöihin.Hankkeen yrityskonsortio koostuu kahdeksasta tehtaasta: ABB (kaksi tehdasta), GE Healthcare, KONGSBERG, Nokia, Ponsse, Scanfil ja Sulzer. Hankkeen tutkimusosapuolia ovat VTT, Oulun yliopisto, Åbo Akademi sekä Aalto yliopisto. Hankkeen toteutetaan 1.11.2019-30.8.2021.
| Status | Finished |
|---|---|
| Effective start/end date | 01/11/2019 → 31/08/2021 |
UN Sustainable Development Goals
In 2015, UN member states agreed to 17 global Sustainable Development Goals (SDGs) to end poverty, protect the planet and ensure prosperity for all. This project contributes towards the following SDG(s):
Fingerprint
Explore the research topics touched on by this project. These labels are generated based on the underlying awards/grants. Together they form a unique fingerprint.
-
On-Shaft Wireless Vibration Measurement Unit and Signal Processing Method for Torsional and Lateral Vibration
Koene, I., Haikonen, S., Tiainen, T., Keski-Rahkonen, J., Manngard, M. & Viitala, R., 1 Dec 2022, In: IEEE-ASME Transactions on Mechatronics. 27, 6, p. 5857-5868 12 p.Research output: Contribution to journal › Article › Scientific › peer-review
Open AccessFile17 Citations (Scopus)28 Downloads (Pure) -
Small-scale test bench of maritime thruster for digital twin research
Haikonen, S., Koene, I., Keski-Rahkonen, J. & Viitala, R., 2022, I2MTC 2022 - IEEE International Instrumentation and Measurement Technology Conference: Instrumentation and Measurement under Pandemic Constraints, Proceedings. IEEE, 6 p. (IEEE International Instrumentation and Measurement Technology Conference).Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference article in proceedings › Scientific › peer-review
5 Citations (Scopus) -
Whitening CNN-Based Rotor System Fault Diagnosis Model Features
Miettinen, J., Nikula, R.-P., Keski-Rahkonen, J., Fagerholm, F., Tiainen, T., Sierla, S. & Viitala, R., 1 May 2022, In: Applied Sciences. 12, 9, 22 p., 4411.Research output: Contribution to journal › Article › Scientific › peer-review
Open AccessFile4 Citations (Scopus)76 Downloads (Pure)