Electrophysiological monitoring for digital healthcare

Project Details

Description

Tämä hanke liittyy terveysteknologian digitalisoitumiseen, jossa yksi avaintekijöistä on sellaisen dataohjatun teknologian kehittäminen, jolla voidaan saavuttaa taloudellisia säästöjä julkisella sektorilla tehostamalla sairaaloiden ja itsehoidon toimintaa. Tämän käytännön toteuttaminen vaatii luotettavan teknologian potilaiden (etä)seurantaa varten – tämän teknologian tulee myös olla kliinisesti hyväksyttävää laatua, eli tarpeeksi luotettavaa teknologiaa, johon lääkärit voivat myös luottaa. Tässä hankkeessa tarkoituksena on kehittää älykästä ja luotettavaa sydänmonitorointiteknologiaa kliinislaatuiseen etäterveydenhuoltoon käyttämällä viimeisintä datatieteen sekä esineiden internetin teknologiaa. Erityisesti ratkomme seuraavia tärkeitä haasteita, jotka olemme asettaneet yhdessä yrityskumppaneidemme kanssa: (1) liikekompensointi, (2) monen sensorin sydänsignaalianalyysi, (3) lääketieteellisen tiedon käyttö sekä (4) biorajapinnat ja vähävirtainen teknologia.
Short titleELEMON
AcronymELEMON
StatusFinished
Effective start/end date01/01/201730/06/2020

Research Output

  • 1 Conference contribution

State-space Gaussian Process for Drift Estimation in Stochastic Differential Equations

Zhao, Z., Tronarp, F., Hostettler, R. & Särkkä, S., 2020, (Accepted/In press) Proceedings of the IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, ICASSP 2020. IEEE, 5 p. (Proceedings of the IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing).

Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceedingConference contributionScientificpeer-review