AI methods for preterm infants

Tämä hanke liittyy tekoälymenetelmien käyttämiseen digitaalisessa terveydenhuollossa sekä terveysinformatiikassa. Korkean tason tavoitteena on kehittää koneoppimisen ja erityisesti syvän oppimisen menetelmiä keskosia varten, ja menetelmien tavoitteena on sairauksien diagnosointi aikaisessa vaiheessa sekä myöhemmän iän neurologisten kehityshäiriöiden ennustaminen. Aikaisen vaiheen interventiot erityisesti sikiöiden tapauksessa ovat erityisen humaaneja sekä kustannustehokkaita ja ne tuottavat sekä suoria että epäsuoria säästöjä yhteiskunnalle. Uudet liiketoimintamahdollisuudet syntyvät tekoälymenetelmistä, jotka ovat laajasti sovellettavissa terveydenhuollossa, ja potentiaalisia yrityksiä viemään niitä markkinoille ovat suomalaiset tekoäly-yritykset, joita kiinnostaa laajentaa heidän liiketoimintaansa terveydenhuollon alueelle. Tieteellinen uutuusarvo tutkimuksessa on vastasyntyneiden teho-osastolla kerättyjen biosignaalien sekä magneettikuvien käyttäminen yhdessä diagnosointiin ja ennustukseen.